Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Тест за не-максимално потискане

Прегледайте алчния NMS, пресичане над съюза, подреждане на доверието, компромиси с прагови стойности на пренаселена сцена и потискане на меки резултати.

Свързани ръководни пътекиНемаксимално потискане
Въпрос 1 на 8

Каква е основната цел на Non-Maximum Suppression при откриване на обект?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Каква е основната цел на Non-Maximum Suppression при откриване на обект?
    • За да премахнете излишните припокриващи се кутии, като запазите по една на обект
    • За да увеличите броя на откритите кутии
    • За да промените размера на входното изображение
    • За трениране на тежестите на детектора
  2. Кой показател използва стандартният NMS, за да реши дали две кутии се припокриват твърде много?
    • Евклидово разстояние между центровете
    • Пресичане над Съюз (IoU)
    • Косинусово подобие на характеристиките
    • Разлика в цвета на пикселите
  3. В greedy NMS кое поле се избира първо във всеки кръг?
    • Най-голямата кутия по площ
    • Кутията, която е най-близо до центъра на изображението
    • Кутията с най-висок резултат на доверие
    • Произволно избрана кутия
  4. Каква е известната слабост на алчния NMS в пренаселените сцени?
    • Не може да обработва цветни изображения
    • Винаги произвежда твърде малко кутии като цяло
    • Изисква GPU обучение, за да работи
    • Може да потисне истински близък обект, който припокрива запазена кутия
  5. Как Soft-NMS се различава от стандартния NMS?
    • Той разпада десетките припокриващи се полета, вместо да ги премахва направо
    • Изтрива всички полета независимо от резултата
    • Той напълно игнорира резултатите за доверие
    • Работи само по време на тренировка
  6. Защо NMS обикновено се прилага отделно за всеки обектен клас?
    • Тъй като всеки клас се нуждае от различна резолюция на изображението
    • Така че кутия от един клас не потиска кутия от различен клас
    • За да направите алгоритъма по-бавен нарочно
    • Тъй като IoU не може да се изчисли между класове
  7. How is Intersection over Union (IoU) calculated for two detection boxes?
    • Union area divided by the intersection area
    • The sum of both box perimeters
    • Intersection area divided by the union area
    • The distance between the box centers
  8. What is a typical effect of lowering the IoU threshold in greedy NMS?
    • Fewer boxes are suppressed in all cases
    • The detector retrains its class labels
    • The confidence scores are converted into image pixels
    • More overlapping boxes are suppressed, which can risk removing nearby real objects