Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Тест за модел на агент ReAct

Прегледайте преплетените разсъждения и използването на инструмента на ReAct, как наблюденията актуализират плановете и настройките на задачата, в които е оценен методът.

Свързани ръководни пътекиМодел на React Agent
Въпрос 1 на 8

Какви две възможности съчетава моделът ReAct?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Какви две възможности съчетава моделът ReAct?
    • Разсъждение (мислене) и действие (използване на инструменти)
    • Генериране на изображения и аудио синтез
    • Криптиране и компресиране
    • Печат и сканиране
  2. Кои са трите повтарящи се елемента на ReAct цикъл?
    • Вход, изход, рестартиране
    • Мисъл, Действие, Наблюдение
    • Кодиране, декодиране, показване
    • Вход, Изход, Обновяване
  3. Какво е „наблюдение“ в цикъла ReAct?
    • Вътрешен план на модела
    • Парола на потребител
    • Резултатът се връща след извършване на действие, като резултат от търсене
    • Краен имейл с резюме
  4. Защо ReAct може да намали халюцинациите в сравнение с чистото мислене?
    • Това изобщо не позволява на модела да разсъждава
    • Изтрива данните за обучение на модела
    • Работи само офлайн
    • Той основава разсъжденията си на реални наблюдения от инструменти и външни данни
  5. What improvement did the ReAct paper report over imitation/RL baselines on ALFWorld?
    • An absolute success-rate improvement of 34 percentage points in its evaluated setup
    • A 100% success rate across all tasks
    • A 34% reduction in tool calls on every benchmark
    • Няма измерима промяна
  6. Which external source did the ReAct paper use to retrieve observations in its knowledge-intensive QA experiments?
    • A private medical database
    • A Wikipedia API
    • A spreadsheet stored in the model weights
    • An offline dictionary only
  7. How can an observation change the next step in a ReAct trajectory?
    • It is always ignored after an action
    • It guarantees the next action is correct
    • The model can revise its plan based on the tool or environment result
    • It automatically becomes the final answer
  8. Which task types did the original ReAct paper evaluate?
    • Only image compression
    • Only speech recognition
    • Only spreadsheet formatting
    • Knowledge-intensive question answering and interactive decision-making