Тест за ядрото на Seldon и графиките за изводи

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

1. Коя е определящата характеристика, която отличава Seldon Core от сървър с единичен модел?
   • Графики за извод, които свързват множество компоненти
   • Вградено моделно обучение
   • Собствен драйвер за GPU
   • Автоматично етикетиране на данни
2. Кой графичен компонент на Seldon решава към кой дъщерен възел да изпрати заявка, позволявайки A/B тестове?
   • Трансформатор
   • Рутер
   • Комбинатор
   • Модел
3. Кой тип компонент агрегира изходи от множество модели за групиране?
   • Рутер
   • Трансформатор
   • Комбинатор
   • Инициализатор
4. Какъв тип графична структура формира графа за извод на Seldon?
   • Циклична мрежа
   • Плосък списък
   • Само двоично дърво
   • Насочена ациклична графика (DAG)
5. В Seldon Core v2 кой сървър и протокол позволяват мултимоделно обслужване в графиката?
   • MLServer и Open Inference Protocol
   • Обслужване на TensorFlow и само gRPC
   • Nginx и REST
   • Искра и Паркет
6. In the Seldon Core 1 Router documentation, what can shift traffic toward better-performing models over time?
   • Nightly retraining only
   • A multi-armed bandit using live reward signals
   • Increasing the pod CPU limit
   • Caching every response
7. Which Seldon graph component can preprocess a request or postprocess a model response?
   • Комбинатор
   • Рутер
   • Трансформатор
   • Explainer
8. Which description of Seldon Core 2 observability is accurate?
   • Metrics, tracing and payload logging are all automatically enabled for every REST/gRPC prediction
   • It provides only GPU metrics and no tracing
   • Payload logging always stores every model request in a local file
   • Metrics are exposed; tracing requires configuration, and payload logging is limited to configured Kafka-backed pipeline paths