Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво
Тест за етикетиране на семантична роля
Оценете разбирането си за предикатите, семантичните аргументи, PropBank и общите подходи на ниво токен към SRL и техните ограничения.
Въпрос 1 на 8
На какъв основен въпрос се стреми да отговори етикетирането на семантична роля?
Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси
Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.
- На какъв основен въпрос се стреми да отговори етикетирането на семантична роля?
- Кой какво е направил на кого, кога, къде и защо?
- Колко положителен или отрицателен е текстът?
- На какъв език е написан текстът?
- Колко думи има в изречението?
- In “The book was sold to John by Mary,” which semantic role does Mary fill?
- The Theme being sold
- The seller (Agent) of the book
- The Recipient of the sale
- A Location where the sale occurred
- Кой ресурс дефинира специфични за глагола аргументни структури, използвани в SRL?
- ImageNet
- Аудио корпусът на WordNet
- PropBank
- Penn Treebank от телефонни номера
- In one common token-level SRL formulation, how are argument spans represented?
- As image pixels classified by color
- As audio frames with pitch labels
- As a single sentiment score for the sentence
- With BIO-style token labels paired with semantic role labels
- Защо SRL система може да предвиди „смисъла“ на предикат?
- Тъй като един и същ глагол може да приема различни аргументни рамки в зависимост от значението
- Да преведа глагола
- Да брои срички
- Да се долови настроението на автора
- Коя задача надолу по веригата има най-директна полза от SRL, идентифицирайки аргумент „кога“?
- Проверка на правописа
- Отговор на темпорален въпрос
- Изобразяване на шрифтове
- Аудио компресия
- What is a predicate-argument structure meant to capture?
- Only the number of words in a sentence
- A list of syntactic phrase boundaries with no roles
- A predicate and the semantic roles of the participants or modifiers associated with it
- The emotional tone of the author
- What does PropBank provide for semantic role labeling?
- A multilingual audio database
- A collection of image segmentation masks
- A list of word frequencies without annotations
- Annotated predicate-argument structures with verb-specific rolesets