Тест, свързан с ръководство · трудно Ниво

Тест за паралелизъм на последователност и внимание при звънене

Практикувайте Ring Attention блок трансфери, онлайн softmax и причинно-следствено балансиране на натоварването, включително границите на припокриване на комуникация между устройства.

Въпрос 1 на 8

По кое измерение паралелизмът на последователността разделя данните?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. По кое измерение паралелизмът на последователността разделя данните?
    • Скрито/функционално измерение
    • Измерението на токена (последователността).
    • Само размерът на партидата
    • Броят на слоевете
  2. Какво предава Ring Attention между GPU, подредени в пръстен?
    • Тегла на пълния модел
    • Състояния на оптимизатора
    • Окончателни логисти
    • Блокове ключ/стойност
  3. How can Ring Attention combine partial attention blocks without approximating the full attention pattern?
    • Online softmax with a running maximum and normalizer
    • Randomly dropping unseen key blocks
    • Truncating every distant key
    • Replacing all attention scores with zeros
  4. Защо Ring Attention не изисква нито един GPU за съхраняване на пълния K/V?
    • Изхвърля повечето ключове
    • Използва по-малък модел
    • K/V се предава на блокове и се натрупват само частични резултати
    • Вниманието е приблизително, а не точно
  5. When can Ring Attention reduce the exposed time spent transferring K/V blocks?
    • Whenever the model has any number of parameters
    • Only when every device stores the full sequence
    • By eliminating all transfers between devices
    • When useful block computation overlaps those transfers
  6. Какво усложнение въвежда причинно-следственото маскиране за балансиране на натоварването на Ring Attention?
    • Това прави модела недиференцируем
    • По-късните токени се грижат за повече ключове, причинявайки неравномерна работа на GPU
    • Премахва нуждата от пръстен
    • Удвоява броя на параметрите
  7. A new Ring Attention block has larger attention scores than previous blocks. Why rescale the earlier softmax sums?
    • To discard the earlier keys permanently
    • To replace all token embeddings
    • To keep accumulated terms consistent with the updated running maximum
    • За намаляване на речниковия запас
  8. Under causal masking with contiguous sequence shards, which tokens can require more attention work?
    • Later tokens that can attend to more preceding positions
    • All tokens require exactly one key
    • Only padding tokens at the start
    • Earlier tokens because they can see the future