Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво
ServiceNow и StarCoder Quiz
Прегледайте оригиналния модел StarCoderBase, неговия обучителен корпус, 8K контекст, цел за попълване в средата и лицензионни условия.
Въпрос 1 на 8
Кои две организации ръководиха съвместно проекта BigCode, който създаде StarCoder?
Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси
Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.
- Кои две организации ръководиха съвместно проекта BigCode, който създаде StarCoder?
- ServiceNow Research и Hugging Face
- Google и Meta
- OpenAI и Microsoft
- Amazon и IBM
- Which dataset was used for StarCoderBase pretraining?
- Купчината
- Стекът
- Обикновено обхождане
- ЛАИОН-5Б
- Каква техника на обучение позволява на StarCoder да завърши кода, използвайки контекст от двете страни на курсора?
- Подсилващо обучение от човешка обратна връзка
- Моделиране на маскиран език
- Попълване в средата
- Подсказване по веригата на мислите
- Приблизително колко голям е водещият модел StarCoderBase?
- 1,5 милиарда параметри
- 70 милиарда параметри
- 175 милиарда параметри
- 15,5 милиарда параметри
- Коя оптимизация на вниманието използва StarCoder, за да намали паметта и да ускори изводите?
- Внимание за множество заявки
- Плъзгащ се прозорец внимание
- Оскъдна смесица от експерти
- Линейно внимание
- Под какъв вид лиценз беше пуснат StarCoder, за да насърчи отговорната употреба?
- GPL v3
- OpenRAIL-M лиценз за отговорен AI
- Собствен търговски лиценз
- Лиценз на MIT
- What context length did the original StarCoder paper report?
- 800 tokens
- 80,000 tokens
- 8,000 tokens
- One million tokens
- How was StarCoder produced from StarCoderBase?
- It was trained only on image captions
- It replaced The Stack with a speech corpus
- It was created by reducing the parameter count to 1.5B
- It was fine-tuned on 35 billion Python tokens