Тест, свързан с ръководство · трудно Ниво
Тест за спекулативно поточно предаване и прогнозиране на множество токени
Проверява чернови на предложения, проверка на целта, приети префикси, глави с множество токени и защо степента на приемане влияе върху скоростта на декодиране.
Въпрос 1 на 8
Защо стандартното авторегресивно декодиране често е бавно на GPU?
Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси
Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.
- Защо стандартното авторегресивно декодиране често е бавно на GPU?
- Токените се произвеждат един по един, оставяйки графичния процесор недостатъчно използван на стъпка
- Графичният процесор незабавно изчерпва паметта си
- Трябва да се преквалифицира на всеки жетон
- Речникът е твърде малък
- Какво прави „чернописецът“ при спекулативно декодиране?
- Той пише окончателния отговор сам
- Той предлага няколко кандидат-бъдещи токена евтино
- Той изтрива токени с ниска вероятност
- Той компресира тежестите на модела
- Как се запазва качеството на изхода при спекулативно декодиране?
- Чрез закръгляване на вероятностите до нула
- Чрез използване на по-голям речников запас
- Чрез проверка, която приема само токени, съответстващи на целевото разпространение
- Като пропуснете изцяло проверката
- Какво отличава предсказанието с множество токени в стил Medusa от класическото спекулативно декодиране?
- Изисква два отделни големи модела
- Работи само за генериране на изображения
- Премахва необходимостта от каквото и да е подаване напред
- Той добавя допълнителни олекотени глави за прогнозиране, така че един модел чертае и проверява
- Защо трансформаторът може да провери много кандидат позиции почти толкова евтино, колкото една по време на декодиране?
- Тъй като декодирането е обвързано с честотната лента на паметта, а не с изчисленията
- Защото кешира целия интернет
- Тъй като проверката пропуска слоевете на вниманието
- Тъй като тактовата честота на GPU се удвоява
- Какво основно определя ускоряването от спекулативни методи или методи с множество токени?
- Цветът на GPU
- Средният брой токени, приети на стъпка
- Дължината на името на модела
- Размерът на диска
- A draft proposes tokens A, B and C, but target verification first disagrees at B. Which proposal prefix can be accepted?
- A, B and C
- B and C only
- A, the matching prefix before the first mismatch
- None, even if A matches
- Why can speculative decoding preserve the target model’s output distribution?
- The drafter is guaranteed to be identical to the target
- The target model is never run
- All proposed tokens are accepted unconditionally
- A verification and correction rule accepts or rejects draft tokens according to the target distribution