Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво
Разделяне на речта и тест за проблеми с коктейлното парти
Проверете как системите за разделяне на реч се справят със смесени гласове, пространствени знаци, брой високоговорители и извличане на целеви високоговорител в практически аудио конвейери.
Въпрос 1 на 8
Какъв е „проблемът с коктейлното парти“?
Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси
Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.
- Какъв е „проблемът с коктейлното парти“?
- Фокусиране върху един глас или източник на звук сред много конкуриращи се такива
- Избор на правилната напитка на събитие
- Измерване на силата на звука в стая
- Компресиране на парти музика за стрийминг
- Какъв е резултатът от система за разделяне на говор при смесен запис на няколко високоговорителя?
- Една единствена по-силна версия на сместа
- Отделен, изолиран аудио запис за всеки високоговорител
- Само текстово резюме
- Компресиран MP3 на цялата стая
- Какво прави Conv-TasNet по-различно от много по-ранни методи за разделяне?
- Необходими са поне осем микрофона
- Работи само с предварително записана музика
- Той работи директно във времевия домейн върху проби от необработени вълнови форми вместо спектрограми
- Превежда речта, преди да я раздели
- Как много мрежи за разделяне изолират индивидуален глас от сместа?
- Чрез увеличаване на честотата на извадката
- Чрез изтриване на всички честоти над 1 kHz
- Чрез преобразуване на аудио в нива на сивото
- Чрез оценяване на маска, която избира частта от сигнала на всеки високоговорител
- Какво е „извличане на целеви говорител“?
- Извличане на конкретен човек с помощта на кратка референтна извадка от неговия глас
- Премахване на всички човешки гласове от запис
- Преброяване на присъстващите говорители
- Усилване на фоновата музика
- Защо добавянето на видео може да помогне с разделянето на речта?
- Видеото намалява размера на аудио файла
- Движенията на устните предоставят визуални знаци, които помагат за съпоставяне на звука с правилния високоговорител
- Камерите автоматично отменят ехото
- Видеото премахва необходимостта от каквато и да е аудио обработка
- What makes overlapping speech difficult for a separation system before it has analyzed the mixture?
- The mixture contains no audio samples
- Every speaker always occupies a separate frequency band
- The number of speakers and which parts of the waveform belong to each speaker may be unknown
- The recording already labels each word with its speaker
- What cue can an early multi-microphone separation method use to distinguish speakers?
- The spelling of each speaker's name
- The color of the recording interface
- The file's compression ratio alone
- Spatial differences in how each voice reaches the microphone array