Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Разделяне на речта и тест за проблеми с коктейлното парти

Проверете как системите за разделяне на реч се справят със смесени гласове, пространствени знаци, брой високоговорители и извличане на целеви високоговорител в практически аудио конвейери.

Въпрос 1 на 8

Какъв е „проблемът с коктейлното парти“?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Какъв е „проблемът с коктейлното парти“?
    • Фокусиране върху един глас или източник на звук сред много конкуриращи се такива
    • Избор на правилната напитка на събитие
    • Измерване на силата на звука в стая
    • Компресиране на парти музика за стрийминг
  2. Какъв е резултатът от система за разделяне на говор при смесен запис на няколко високоговорителя?
    • Една единствена по-силна версия на сместа
    • Отделен, изолиран аудио запис за всеки високоговорител
    • Само текстово резюме
    • Компресиран MP3 на цялата стая
  3. Какво прави Conv-TasNet по-различно от много по-ранни методи за разделяне?
    • Необходими са поне осем микрофона
    • Работи само с предварително записана музика
    • Той работи директно във времевия домейн върху проби от необработени вълнови форми вместо спектрограми
    • Превежда речта, преди да я раздели
  4. Как много мрежи за разделяне изолират индивидуален глас от сместа?
    • Чрез увеличаване на честотата на извадката
    • Чрез изтриване на всички честоти над 1 kHz
    • Чрез преобразуване на аудио в нива на сивото
    • Чрез оценяване на маска, която избира частта от сигнала на всеки високоговорител
  5. Какво е „извличане на целеви говорител“?
    • Извличане на конкретен човек с помощта на кратка референтна извадка от неговия глас
    • Премахване на всички човешки гласове от запис
    • Преброяване на присъстващите говорители
    • Усилване на фоновата музика
  6. Защо добавянето на видео може да помогне с разделянето на речта?
    • Видеото намалява размера на аудио файла
    • Движенията на устните предоставят визуални знаци, които помагат за съпоставяне на звука с правилния високоговорител
    • Камерите автоматично отменят ехото
    • Видеото премахва необходимостта от каквато и да е аудио обработка
  7. What makes overlapping speech difficult for a separation system before it has analyzed the mixture?
    • The mixture contains no audio samples
    • Every speaker always occupies a separate frequency band
    • The number of speakers and which parts of the waveform belong to each speaker may be unknown
    • The recording already labels each word with its speaker
  8. What cue can an early multi-microphone separation method use to distinguish speakers?
    • The spelling of each speaker's name
    • The color of the recording interface
    • The file's compression ratio alone
    • Spatial differences in how each voice reaches the microphone array