Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво
Тест за разделяне на стъблото на Spleeter
Тествайте разбирането си за моделите за разделяне на източника на Spleeter, спектралните маски, конфигурациите на стеблото и твърденията за измерена скорост.
Въпрос 1 на 8
Коя компания първоначално пусна Spleeter?
Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси
Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.
- Коя компания първоначално пусна Spleeter?
- Deezer
- Spotify
- Apple
- На какво разделя звука моделът с 4 стебла на Spleeter?
- Вокали, китара, пиано, струнни
- Вокали, барабани, бас и др
- Водене, хармония, мелодия, ритъм
- Ляво, дясно, център, атмосфера
- Каква невронна мрежова архитектура използва Spleeter?
- Повтарящ се LSTM върху необработени проби
- Ансамбъл дърво на решенията
- U-мрежа, работеща със спектрограми
- Дифузионен модел
- Как всъщност Spleeter извлича един източник от микса?
- Чрез изваждане на фиксиран шаблон
- Чрез фазово анулиране на два канала
- Чрез филтриране с фиксиран еквалайзер
- Чрез предсказване на мека маска, приложена към спектрограмата
- Често срещан източник на артефакти в продукцията на Spleeter е, че той:
- Използва повторно фазата на оригиналната смес за всяко стъбло
- Използва вътрешно MP3 със загуба
- Намалява до 8 kHz
- Работи само на CPU
- What did Deezer report about the speed of Spleeter’s pretrained 4-stem model?
- Real-time operation with no buffering on every device
- About 100 times faster than real time on one GPU, with buffering still needed
- A fixed speed of 100 times real time on a phone CPU
- It can separate audio without processing the input
- Which stem does Spleeter’s 5-stem configuration add to the 4-stem set?
- Violin
- Speech transcript
- Piano
- Room reverb
- What do Spleeter’s pretrained U-Nets estimate for the target sources?
- A text transcript of the song
- A fixed equalizer curve for the whole track
- A new recording of each instrument
- Soft masks over a spectrogram representation