Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Загуба на тройка и тест за изучаване на показатели

Тествайте роли на котва-положително-отрицателни, разделяне на маржове, сравнение на вграждане, нормализация и примери за загуба на нула срещу активна триплет.

Свързани ръководни пътекиЗагуба на тройка и научаване на метрика
Въпрос 1 на 8

Кои три входа съставляват триплет при загуба на триплет?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Кои три входа съставляват триплет при загуба на триплет?
    • Котва, положителна и отрицателна
    • Вход, скрит слой и изход
    • Заявка, ключ и стойност
    • Проби за обучение, валидиране и тестване
  2. Защо триплетната загуба включва маржин термин?
    • За да ускорите умножението на матрицата
    • За увеличаване на броя на класовете
    • За да предотвратите свиването на модела на всички вграждания до една точка
    • За преобразуване на разстояния във вероятности
  3. Коя известна система от 2015 г. популяризира загубата на триплети за разпознаване на лица?
    • AlexNet
    • FaceNet
    • ResNet
    • БЕРТ
  4. Какво извежда обучен модел за обучение на метрика за всеки вход?
    • Само етикет на клас
    • Ограничаваща кутия
    • Единичен вероятностен резултат
    • Вграден вектор, чиито разстояния отразяват сходството
  5. Защо метричното обучение е подходящо за проблеми с отворен набор като добавяне на нови лица?
    • Той преобучава цялата мрежа за всяка нова самоличност
    • Работи само когато всички класове са известни предварително
    • Сравнението зависи от разстоянието, така че новите самоличности не се нуждаят от преквалификация
    • Той запаметява фиксиран списък с изходи
  6. Вгражданията в метричното обучение често са L2-нормализирани. Какъв ефект има това?
    • Той поставя вграждания върху единична хиперсфера, така че разстоянията остават ограничени и сравними
    • Премахва необходимостта от всяка функция за загуба
    • Той преобразува мрежата в класификатор
    • Удвоява измерението на вграждане
  7. Under max(0, d(a,p) minus d(a,n) plus margin), d(a,p)=0.3, d(a,n)=0.8 and margin=0.2 yield what loss?
    • 0,3
    • 0.7
    • 1.3
    • 0
  8. A positive margin is 0.2 and every embedding collapses to the same point. What loss does that triplet formula give?
    • 0, because both distances are equal
    • 0.2, so collapse has not satisfied the separation objective
    • 1, regardless of the margin
    • A negative loss of minus 0.2