Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Вояджър и тест за агенти с библиотека с умения

Проверява базираните на код умения на Voyager, автоматичната учебна програма, итеративното самоотстраняване на грешки, извличането на вграждане и прехвърлянето в нови светове.

Свързани ръководни пътекиВояджър и агенти на библиотеката с умения
Въпрос 1 на 8

Как Voyager подобрява възможностите си с течение на времето?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Как Voyager подобрява възможностите си с течение на времето?
    • Чрез натрупване на умения за повторно използване на код в библиотека и тяхното композиране
    • Чрез актуализиране на нейните тегла на невронната мрежа с градиентно спускане
    • Чрез изтегляне на пачове от сървър
    • Като запомните цялата карта на играта
  2. Под каква форма са представени уменията на Вояджър?
    • Есета на естествен език
    • Изпълним код (JavaScript), който управлява бота на играта
    • Статични изображения на играта
    • Сурови тегла на невронни мрежи
  3. Каква е ролята на автоматичната учебна програма на Вояджър?
    • За оценка на граматиката на агента
    • За да компресирате библиотеката с умения
    • Да предлага прогресивно по-трудни цели, които максимизират изследването
    • За да преведете играта на други езици
  4. Как Voyager извлича подходящо умение, когато е изправен пред нова задача?
    • Произволно избира всяко съхранено умение
    • Като помолите човек да избере
    • Никога не използва повторно умения
    • Чрез съпоставяне на задачата с описанията на умения чрез вграждания
  5. Какво прави итеративният цикъл на Voyager, когато генерираният код се провали?
    • Чете грешките и обратната връзка за околната среда и моли модела да се самоотстранява
    • Отказва се окончателно от задачата
    • Рестартира целия свят на играта
    • Превключва към различен езиков модел
  6. Кой резултат демонстрира стойността на библиотеката с умения на Вояджър?
    • Уменията му изобщо не можеха да се използват повторно
    • Научените умения се пренасят в нови светове и се ускоряват новите задачи
    • Представяше се по-зле от агентите без библиотека
    • Работеше само в една фиксирана карта
  7. Does Voyager improve by fine-tuning GPT-4’s model weights after each Minecraft task?
    • Yes; it retrains GPT-4 after every failed command
    • Yes; it updates the game engine’s source code
    • No; it stores verified executable skills and retrieves them in context
    • No; it never retains any learned behavior
  8. What is stored with a Voyager skill to help retrieve it for a later task?
    • A gradient tensor for GPT-4
    • A screenshot with no task label
    • A Slurm job identifier
    • A natural-language description represented by an embedding