Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво
Тест за графици за загряване и косинусово отгряване
Тества ранната тренировъчна роля на загряването, прехода към косинусово затихване и как да чете линейната рампа и крайната точка на графика.
Въпрос 1 на 8
Каква е основната цел на фазата на загряване в началото на тренировката?
Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси
Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.
- Каква е основната цел на фазата на загряване в началото на тренировката?
- За стабилизиране на ранното обучение, когато тежестите са произволни и градиентите са шумни
- Постепенно увеличаване на размера на партидата
- За замразяване на долните слоеве на модела
- За компресиране на модела за по-бързо заключение
- Косинусното отгряване намалява скоростта на обучение, следвайки коя форма?
- Права диагонална линия
- Косинусова крива, която започва високо, улеснява се и се изравнява близо до нулата
- Стъпкова функция, която пада при фиксирани епохи
- Експоненциален скок нагоре
- Кой оптимизатор има особена полза от загряването, тъй като неговите оценки на дисперсията са ненадеждни в началото?
- Обикновен SGD без инерция
- Търсене в мрежата
- Адам и неговите разновидности
- К-означава
- Във формулата за косинус какво представлява Т?
- Температурата на модела за вземане на проби
- Броят на използваните графични процесори
- Размерът на речника на токенизатора
- Общият брой тренировъчни стъпки в графика
- In the guide’s warmup-plus-cosine schedule, what begins after warmup reaches its target rate?
- Cosine decay begins from the peak learning rate
- All model weights are reset
- The schedule switches to a constant zero rate
- Momentum is removed from every optimizer
- A linear warmup rises from zero to its target rate over 200 steps. About what rate is used halfway through?
- The full target rate
- About half of the target rate
- The learning rate is exactly zero
- Twice the target rate
- At the cosine horizon t = T, what multiplier does the guide’s cosine formula produce?
- един
- One-half
- Нула
- It becomes negative one
- Why use a gradual cosine decay after warmup rather than abruptly setting the rate to zero?
- It guarantees a global minimum
- It increases the model’s parameter count
- It removes the need to check training loss
- It lets the rate ease down so optimization can settle gradually