Тест, свързан с ръководство · Среден Ниво

Yi Models от 01.AI Quiz

Прегледайте произхода на моделното семейство Yi, двуезичния фокус, дизайна само с декодер, вариантите с дълъг контекст и ориентираното към инструкции след обучение.

Свързани ръководни пътекиМодели Yi от 01 AI
Въпрос 1 на 8

Кой основа 01.AI, компанията зад моделите Yi?

Визуализирайте всеки въпрос8 въпроси

Отговорите и обясненията се появяват, докато отговаряте на теста.

  1. Кой основа 01.AI, компанията зад моделите Yi?
    • Кай-Фу Лий
    • Робин Ли
    • Джак Ма
    • Андрю Нг
  2. Какви бяха два от първите пуснати базови модели на Yi?
    • Yi-1 и Yi-2
    • Yi-6B и Yi-34B
    • Yi-100 и Yi-200
    • Yi-Mini и Yi-Max
  3. С какви възможности са особено известни моделите Yi?
    • Генериране само на изображения
    • Работи без GPU
    • Силно двуезично китайско-английско изпълнение
    • Превежда се само говоримо аудио
  4. Каква базова архитектурна линия следват моделите Yi?
    • Повтарящ се LSTM дизайн
    • Дифузионен модел
    • Чист модел на енкодер като BERT
    • Трансформатор само за декодер в стил Llama
  5. Приблизително колко е дълъг контекстният прозорец на Yi вариантите с дълъг контекст?
    • 200K токена
    • 4K токени
    • 32K токена
    • 1 милион жетона
  6. What did 01.AI’s Yi technical report identify as an important driver of model performance?
    • Изцяло изоставяне на AI
    • Data quality resulting from data-engineering efforts
    • Само изграждане на хардуерни чипове
    • Сливане с OpenAI
  7. What does supervised fine-tuning plus reinforcement learning from human feedback aim to improve in Yi chat models?
    • Compressing retinal images
    • Changing the model into an encoder-only network
    • Following instructions in conversational use
    • Removing all text-generation ability
  8. What data strategy did 01.AI emphasize for the Yi models?
    • Training exclusively on synthetic audio
    • Avoiding all data filtering
    • Using only programming-language source code
    • Careful data quality and curation rather than relying only on sheer scale