শিক্ষানবিস অবশ্যই · বিনামূল্যে
এআই ফাউন্ডেশন
AI কী, সিস্টেমগুলি কীভাবে শেখে, কোথায় ব্যর্থ হয় এবং হাইপ ছাড়াই কীভাবে দাবির বিচার করা যায় তা বুঝুন।
জন্য: যে কেউ আধুনিক AI এর একটি নির্ভরযোগ্য মানসিক মডেল চায়
- AI কি2 গাইড
- কিভাবে সিস্টেম শিখে3 গাইড
- মডেল এবং অনুমান3 গাইড
- প্রমাণ এবং অনিশ্চয়তা3 গাইড
- 4মডিউল
- 11গাইড
- ~4hসম্পূর্ণ করতে
- 6যোগ্যতা
ফলাফল
আপনি যা করতে সক্ষম হবেন
- সহজ ভাষায় প্রশিক্ষণ ও অনুমান ব্যাখ্যা কর।
- বিপণন দাবি থেকে পৃথক প্রদর্শন ক্ষমতা.
- প্রমাণ, অনিশ্চয়তা এবং ফিট-ফর-পারপাস পরীক্ষা ব্যবহার করে AI আউটপুট মূল্যায়ন করুন।
পূর্বশর্ত: কোনোটিই নয়।
Loading your course evidence…
পাঠ্যক্রম
কোর্স মডিউল
- মডিউল 1
AI কি
ফলাফল: AI, মেশিন লার্নিং এবং সাধারণ সফ্টওয়্যারের মধ্যে পার্থক্য করুন।
অনুশীলন: পাঁচটি দৈনন্দিন সিস্টেমকে শ্রেণীবদ্ধ করুন এবং ব্যাখ্যা করুন যে AI এর কোন সংজ্ঞা আপনি ব্যবহার করেছেন।
এআই ধারণা এবং সীমানা - মডিউল 2
কিভাবে সিস্টেম শিখে
ফলাফল: উদাহরণ, উদ্দেশ্য এবং সাধারণীকরণের ভূমিকা বর্ণনা কর।
অনুশীলন: নির্ণয় করুন কেন একটি মডেল পরীক্ষায় ভাল পারফর্ম করতে পারে কিন্তু নতুন জনসংখ্যার জন্য ব্যর্থ হয়।
ডেটা, প্রশিক্ষণ এবং সাধারণীকরণ - মডিউল 3
মডেল এবং অনুমান
ফলাফল: একটি প্রশিক্ষিত মডেল একটি আউটপুট তৈরি করলে কী ঘটে তা ব্যাখ্যা করুন।
অনুশীলন: মডেল আউটপুট এবং মানুষের পর্যালোচনার মাধ্যমে ইনপুট থেকে একজন ব্যবহারকারীর অনুরোধ ট্রেস করুন।
মডেল, অনুমান, এবং সীমাবদ্ধতা - মডিউল 4
প্রমাণ এবং অনিশ্চয়তা
ফলাফল: দাবি, বেঞ্চমার্ক এবং আত্মবিশ্বাসী আউটপুট পরীক্ষা করুন।
অনুশীলন: একটি AI পণ্য ঘোষণার জন্য একটি দাবি খাতা তৈরি করুন।
মূল্যায়ন এবং বেঞ্চমার্ক সাক্ষরতাঅনিশ্চয়তা এবং আত্মবিশ্বাস ক্রমাঙ্কনউৎস এবং দাবি যাচাইকরণ
প্রয়োগ করা ক্যাপস্টোন
এআই দাবির সত্যতা যাচাই
একটি পাবলিক এআই দাবি চয়ন করুন এবং একটি ননটেকনিক্যাল পাঠকের জন্য একটি এক-পৃষ্ঠার প্রমাণ পর্যালোচনা তৈরি করুন।
প্রমাণ চেকলিস্ট
- মূল দাবি এবং উৎস
- দুটি সমর্থনকারী বা বিপরীত সূত্র
- পরিচিত সীমাবদ্ধতা
- আত্মবিশ্বাসের সাথে সরল-ভাষায় উপসংহার