কি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান?

একটি ভাষা-মডেল মেট্রিক পরিমাপ করে যে মডেলটি সত্যিকারের পরবর্তী টোকেনগুলির দ্বারা কতটা অবাক হয়েছে৷

একটি মডেলের আত্মবিশ্বাসের স্কোর প্রকৃত শুদ্ধতার সম্ভাব্যতার সাথে কতটা ভালোভাবে মেলে।

মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় প্রক্রিয়াকরণ সংস্থানগুলি, প্রায়শই FLOPS বা GPU ঘন্টায় পরিমাপ করা হয়।

একটি ভুল ভবিষ্যদ্বাণী যেখানে একটি মডেল একটি সত্যিকারের ইতিবাচক কেস মিস করে।

প্রশিক্ষণের আগে সেট করা একটি কনফিগারেশন মান, যেমন শেখার হার, ব্যাচের আকার বা গভীরতা।

একটি ডিকোডিং কৌশল যা শুধুমাত্র k থেকে সম্ভবত পরবর্তী টোকেনগুলির নমুনা নেয়৷