কি এইচএনএসডাব্লু?

অ্যালগরিদমগুলি যেগুলি সম্পূর্ণ তুলনা ছাড়াই একটি প্রশ্নের কাছাকাছি ভেক্টর খুঁজে পায়, গতির জন্য সঠিকতা ট্রেড করে৷

উচ্চ-মাত্রিক এম্বেডিং ভেক্টর সংরক্ষণ এবং অনুসন্ধানের জন্য একটি ডাটাবেস অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

যুক্তি বা পুনরুদ্ধারের জন্য ব্যবহৃত সত্তা এবং সম্পর্কের একটি গ্রাফ কাঠামো।

শব্দার্থিক অনুসন্ধান, ক্লাস্টারিং এবং পুনরুদ্ধারের জন্য ব্যবহৃত ভেক্টরগুলিতে ডেটা রূপান্তর করার জন্য বিশেষ একটি মডেল।

একটি পুনরুদ্ধারের পদ্ধতি যা ভাল রিকল এবং নির্ভুলতার জন্য ভেক্টর (অর্থবোধক) অনুসন্ধানের সাথে কীওয়ার্ড (লেক্সিকাল) অনুসন্ধানকে একত্রিত করে।

সময়ের সাথে সাথে বাস্তব-বিশ্বের ইনপুট ডেটাতে একটি পরিবর্তন যা মডেলের কার্যকারিতা হ্রাস করতে পারে।