কি শেখার হার?

ক্ষতি কমাতে প্রতিটি পরামিতি কতটা পরিবর্তন করা উচিত তা দেখানো একটি ভেক্টর।

প্রশিক্ষণের আগে সেট করা একটি কনফিগারেশন মান, যেমন শেখার হার, ব্যাচের আকার বা গভীরতা।

প্রশিক্ষণ সেটের বাইরে একটি মডেল নতুন, অদেখা ডেটাতে কতটা ভালো পারফর্ম করে।

যে পদ্ধতিগুলি যোগ করা পরামিতিগুলির একটি ছোট উপসেট প্রশিক্ষণের মাধ্যমে মডেলগুলিকে অভিযোজিত করে৷

একটি ডিকোডিং অ্যালগরিদম যা উচ্চ-সম্ভাব্যতার আউটপুটগুলি খুঁজে পেতে প্রতিটি ধাপে শীর্ষ কয়েকটি প্রার্থীর ক্রম রাখে।

একটি গাণিতিক উদ্দেশ্য যা প্রশিক্ষণের সময় ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটির পরিমাণ নির্ধারণ করে।