কি কোয়ান্টাইজেশন?

মেমরি এবং অনুমান খরচ কমাতে মডেল ওজনের সাংখ্যিক নির্ভুলতা হ্রাস করা।

একটি ফাইন-টিউনিং কৌশল যা মেমরির চাহিদা কমাতে LoRA অ্যাডাপ্টারের সাথে 4-বিট ওজনের পরিমাপকে একত্রিত করে।

মূল প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম যা নেটওয়ার্কের মাধ্যমে পূর্বাভাস ত্রুটিগুলিকে পিছনের দিকে প্রচার করে মডেল ওজন আপডেট করে।

একটি নিউরাল আর্কিটেকচার যা ইমেজের মতো গ্রিডের মতো ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

একটি মডেল ব্যবহার করতে পারে এমন তথ্যপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলিতে কাঁচা ডেটা রূপান্তর করা।

AI সিস্টেম যা নতুন সামগ্রী যেমন পাঠ্য, ছবি, অডিও, ভিডিও বা কোড তৈরি করে।