এআই ব্যয় প্রতিবেদন নিরীক্ষণ

একটি AI ব্যয় নিরীক্ষা প্রতিটি রসিদ পড়ার মাধ্যমে শুরু হয়। মডেলগুলি বণিক, তারিখ, পরিমাণ, ট্যাক্স, মুদ্রা এবং হোটেল ফোলিও, পৃথক লাইন আইটেমগুলির মতো নথির জন্য বের করে। সিস্টেমটি তারপরে দাবিটিকে সমর্থন করে: একটি মিলে যাওয়া কর্পোরেট কার্ডের লেনদেন কি বিদ্যমান, তারিখটি কি কর্মচারীর ভ্রমণের যাত্রাপথের সাথে মানানসই, এবং সেই শহরের জন্য প্রতি-দিনের সীমা কি মাপসই করে? নীতি বিধিগুলি আইটেমগুলি যেমন অ্যালকোহল, ভ্রমণের শ্রেণি, সপ্তাহান্তে ব্যয় এবং অনুপস্থিত অংশগ্রহণকারীদের নাম চেক করে। মেশিন লার্নিং অস্বাভাবিক নিদর্শন খুঁজে পেতে একই ভূমিকা এবং অবস্থানে থাকা কর্মচারীদের সাথে খরচের তুলনা করে ঝুঁকি স্কোরিং যোগ করে। এই স্থানের পণ্যগুলির মধ্যে রয়েছে AppZen, SAP Concur এর অডিট পরিষেবা, Expensify, Ramp, Brex, Navan এবং Emburse। ঐতিহ্যগত অনুশীলন থেকে বড় পরিবর্তন হল কভারেজ। ম্যানুয়াল অডিট দলগুলি সাধারণত রিপোর্টের একটি ছোট অংশের নমুনা তৈরি করে; সফ্টওয়্যার প্রতিটি প্রতিবেদন পর্যালোচনা করতে পারে এবং শুধুমাত্র পতাকাযুক্ত ব্যক্তিদের কাছে পাঠাতে পারে। জাল রসিদগুলি একটি পুরানো সমস্যা, যেহেতু রসিদ টেমপ্লেটগুলি দীর্ঘদিন ধরে অনলাইনে উপলব্ধ, কিন্তু চিত্র জেনারেটর যা বাস্তবসম্মত পাঠ্য রেন্ডার করে বানোয়াট সহজ করে তোলে৷ ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন এবং এআই-ইমেজ ডিটেক্টরগুলি ভালভাবে তৈরি নকলের বিরুদ্ধে অবিশ্বস্ত। কিছু জেনারেটর প্রোভেনেন্স মেটাডেটা সংযুক্ত করে যেমন C2PA বিষয়বস্তু শংসাপত্র, কিন্তু সেই মেটাডেটা সহজেই স্ক্রিনশট নেওয়ার মাধ্যমে বা ফাইলটিকে পুনরায় সংরক্ষণ করে সরিয়ে ফেলা হয়। সবথেকে শক্তিশালী প্রতিরক্ষা হল স্বাধীন ডেটার সাথে সম্মতি, সর্বোপরি কর্পোরেট কার্ড ফিড, প্লাস কনসিস্টেন্সি চেক: ট্যাক্স ম্যাথ, বণিক বিদ্যমান কিনা, লেআউটটি সেই বণিকের আসল প্রাপ্তির সাথে মেলে কিনা এবং সময়টি ট্রিপের সাথে খাপ খায় কিনা। একটি সাধারণ ভুল ধারণা হল যে একটি ডিটেক্টর নির্ভরযোগ্যভাবে বলতে পারে যে একটি রসিদ চিত্র এআই-উত্পন্ন কিনা। আরেকটি হল একটি পতাকা ভুল প্রমাণ করে। পতাকাগুলি পর্যালোচনার জন্য প্রম্পট, এবং অনেকেরই নির্দোষ ব্যাখ্যা রয়েছে যেমন হারানো রসিদ বা অস্বাভাবিক বিলিং নামের একজন ব্যবসায়ী।