জালিয়াতি সনাক্তকরণে AI

It matters because fraud losses run into the tens of billions annually, and rules alone can't keep up with adaptive criminals.

প্রথাগত জালিয়াতি সিস্টেমগুলি হাতে লেখা নিয়মের উপর নির্ভর করে যেমন 'বিদেশে $5,000-এর বেশি যেকোনো ক্রয়কে ফ্ল্যাগ করুন।' অপরাধীরা দ্রুত শিখে যায় এবং এই ধরনের নিয়মের চারপাশে রুট করে। আধুনিক AI সিস্টেমগুলি এর পরিবর্তে লক্ষ লক্ষ অতীত লেনদেন থেকে প্যাটার্ন শিখে, প্রতিটি নতুন স্কোর করে যে এটি কার্ডধারকের স্বাভাবিক আচরণ, ডিভাইস, অবস্থান এবং খরচের ছন্দ থেকে কতটা বিচ্যুত হয়। তত্ত্বাবধানে থাকা মডেলগুলি লেবেলযুক্ত জালিয়াতির উদাহরণগুলির উপর প্রশিক্ষণ দেয়, যখন তত্ত্বাবধানহীন অসংগতি সনাক্তকরণ অভিনব আক্রমণগুলি আগে কেউ দেখেনি। অ্যাকাউন্টের নেটওয়ার্কগুলিকে গ্রাফ কৌশল দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয় যাতে প্রতারকদের রিংগুলি প্রকাশ করা হয়৷ গুরুত্বপূর্ণভাবে, এই সিস্টেমগুলিকে অবশ্যই মিথ্যা ইতিবাচকের বিরুদ্ধে ধরার জালিয়াতির ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে, যা বৈধ গ্রাহকদের অবরুদ্ধ করে এবং আস্থা নষ্ট করে। তারা সাধারণত ইনলাইনে চালায়, অনুমোদনের সিদ্ধান্ত ফেরত দেওয়ার আগে একটি লেনদেন স্কোর করে।