বেতন প্রক্রিয়াকরণে এআই

বেতন পুনরাবৃত্তিমূলক, উচ্চ-ভলিউম এবং ক্ষমাহীন। প্রতিটি বেতনের দৌড় প্রতিটি কর্মচারীর জন্য সময়, হার, কর্তন এবং ট্যাক্স নিয়মকে নেট বেতনে পরিণত করে। অসঙ্গতি সনাক্তকরণ অনুমোদনের আগে একটি পর্যালোচনা স্তর যোগ করে। সহজ নিয়ম পরিচিত সমস্যা ধরা: ডুপ্লিকেট পেমেন্ট; সমাপ্ত কর্মীদের অর্থ প্রদান; নেতিবাচক নেট বেতন; এবং একটি অনুমোদন রেকর্ড ছাড়া হার পরিবর্তন. পরিসংখ্যানগত এবং মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি অস্বাভাবিক সংমিশ্রণগুলি ধরতে পারে, প্রতিটি কর্মচারীকে তাদের নিজস্ব ইতিহাসের সাথে এবং অনুরূপ কর্মচারীদের সাথে তুলনা করে। উদাহরণ হল এমন একটি বিভাগে ওভারটাইম স্পাইক যেখানে খুব কমই ওভারটাইম হয়, বা বেতন দিবসের একদিন আগে ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্ট পরিবর্তন হয়। পে-রোল ডাইভারশন জালিয়াতি প্রায়শই একটি ফিশিং ইমেল দিয়ে শুরু হয় যা এইচআরকে একজন কর্মচারীর সরাসরি জমার বিবরণ পরিবর্তন করতে কৌশল করে, তাই সাম্প্রতিক ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্ট পরিবর্তন একটি শক্তিশালী ঝুঁকির সংকেত। মাল্টি-স্টেট পে-রোল বেশিরভাগই ডেটার কারণে কঠিন। মজুরি সাধারণত সেই রাজ্যে আটকে রাখা হয় যেখানে কাজ করা হয় এবং কর্মচারীর স্বদেশী রাষ্ট্র তাদের উপর ট্যাক্সও দিতে পারে, সাধারণত একটি ক্রেডিট সহ। কিছু প্রতিবেশী রাজ্যের পারস্পরিক চুক্তি রয়েছে, তাই নিয়োগকর্তা পরিবর্তে হোম স্টেটের জন্য আটকে রাখেন। কিছু রাজ্য, নিউ ইয়র্ক সবচেয়ে বেশি পরিচিত, একটি "নিয়োগকর্তার সুবিধা" নিয়ম প্রয়োগ করে যা নিয়োগকর্তার রাজ্যে করা দূরবর্তী কাজকে বিবেচনা করতে পারে। স্থানীয় আয়কর ওহাইও পৌরসভা এবং পেনসিলভানিয়া এলাকার মতো জায়গায় প্রযোজ্য। দূরবর্তী কাজ প্রতিটি ঠিকানা একটি সম্ভাব্য ট্যাক্স ইভেন্ট পরিবর্তন করে. AI রেকর্ডগুলিকে ফ্ল্যাগ করতে পারে যেখানে অবস্থান ডেটা এবং ট্যাক্স সেটআপ মেলে না, তবে ট্যাক্সের নিয়মগুলি রক্ষণাবেক্ষণ করা নিয়ম ইঞ্জিনগুলি থেকে আসে৷ কর্মচারী প্রশ্ন বট বেতন স্টাব, ছাড়, সময় বন্ধ এবং ফর্ম সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দেয়। সেগুলি অবশ্যই কোম্পানির নীতি এবং কর্মচারীর নিজস্ব রেকর্ডের উপর ভিত্তি করে এবং আইনগত বা সংবেদনশীল বিষয়গুলি লোকেদের কাছে পাঠাতে হবে৷ প্রধান ভুল ধারণা হল যে AI বেতনের হিসাব করে। গ্রস-টু-নেট এবং ট্যাক্স গণনা নির্ধারক এবং নিরীক্ষাযোগ্য হওয়া উচিত। AI এর কাজ হল যখন ইনপুটগুলি ভুল দেখায় তা লক্ষ্য করা।