কোম্পানি গাইড
ডাটাব্রিক্স
Databricks provides a data and AI platform built around Apache Spark and lakehouse storage.
এই নির্দেশিকা শুনুনএআই-বর্ণিত · ~2 min
এই পৃষ্ঠায়2 মিনিট পঠিত
ওভারভিউ
Delta Lake adds a transaction log and ACID transactions to tables, MLflow supports experiment tracking, and Unity Catalog governs data and AI assets; capabilities depend on the deployed product and configuration.
গভীর ডুব
Databricks was founded in 2013 by creators of Apache Spark and related open-source projects. Its lakehouse platform uses Delta Lake as an optimized storage layer with a transaction log and ACID transactions. MLflow Tracking records parameters, metrics, code versions, and artifacts for experiments. Unity Catalog provides governance controls for data and AI assets, including tables, models, functions, and services. Databricks completed its acquisition of MosaicML in 2023 and announced DBRX in 2024. These product and company milestones do not imply that any particular workload will be faster or cheaper; deployments depend on configuration and measurement. Databricks describes the lakehouse as combining the flexibility and cost characteristics of data lakes with data-warehouse management and performance goals. Those goals are not guaranteed results for every workload.
বাস্তব-বিশ্ব বাস্তবায়ন
Track model parameters, metrics, and artifacts with MLflow runs.
Use Delta Lake transaction history to inspect or query an earlier table version.
Apply Unity Catalog permissions and lineage to tables and registered AI assets.
Compare the DBRX announcement and MosaicML acquisition as separate company events.
ডেটাব্রিক্সের ভবিষ্যত
Databricks’ products and model catalog change over time. Check current documentation for runtime compatibility, model availability, governance behavior, and licensing before selecting a service.
এটাকে বাস্তবে প্রয়োগ করা হচ্ছে
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ
- বিক্রেতার কৌশল. বিক্রেতা রোডম্যাপ আপনার দল পরবর্তীতে কী কী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে তা প্রভাবিত করে।
- খরচ ও বাজেট. বাণিজ্যিক শর্তাবলী এবং স্থাপনার বিকল্পগুলি দীর্ঘমেয়াদী খরচ এবং ঝুঁকিকে প্রভাবিত করে।
- ঝুঁকি এবং নিরাপত্তা. কোম্পানির প্রণোদনা পণ্যের ডিফল্ট, নিরাপত্তা ভঙ্গি এবং উন্মুক্ততাকে আকার দেয়।
জন্য সতর্ক
- লঞ্চ ঘোষণা বাস্তব উত্পাদন কর্মপ্রবাহ মধ্যে স্থিতিশীলতা ছাড়িয়ে যেতে পারে.
- API মূল্য নির্ধারণ বা নীতি পরিবর্তন রাতারাতি অনুমান ভঙ্গ করতে পারে।
- একক-বিক্রেতা নির্ভরতা লক-ইন এবং মাইগ্রেশন খরচ বাড়ায়।
পরবর্তী পদক্ষেপ
- আপনার নিজের কাজ এবং ডেটাসেট ব্যবহার করে প্রদানকারীদের মূল্যায়ন করুন।
- একীকরণের আগে গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং আইনি শর্তাবলী পর্যালোচনা করুন।
- মডেল বা বিক্রেতা জুড়ে একটি ফলব্যাক পরিকল্পনা বজায় রাখুন।
- রিলিজ নোটগুলি মনিটর করুন যাতে রোডম্যাপ পরিবর্তন দলগুলিকে অবাক না করে।
অন্বেষণ চালিয়ে যান
ফ্রি নিউজলেটার
প্রতিদিনের এআই ব্রিফিং পান
প্রতি সপ্তাহের কাজের দিন সকালে তিনটি যাচাইকৃত এআই স্টোরি, সহজ ইংরেজিতে লেখা। চিরকালের জন্য ফ্রি, কোনো বিজ্ঞাপন নেই।
প্রতি সপ্তাহের কাজের দিনে একটি ইমেল। এক ক্লিকেই আনসাবস্ক্রাইব করুন। আমরা কখনোই আপনার ঠিকানা বিক্রি বা শেয়ার করি না।
নিজেকে পরীক্ষা করুন
Take the Databricks quiz
প্রতিটি উত্তরের তাৎক্ষণিক ফিডব্যাক, এবং কোর্স পাস করার পর যাচাইযোগ্য আইডি সহ একটি শেয়ারযোগ্য সার্টিফিকেট।
ফ্রি এআই শিক্ষাকে সমর্থন করুন। AI Understanding একটি 501(c)(3) অলাভজনক প্রতিষ্ঠান — কোনো বিজ্ঞাপন নেই, কোনো পেওয়াল নেই, কখনোই না। একটি দান করুন
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
What is Databricks?
Databricks provides a data and AI platform built around Apache Spark and lakehouse storage. Delta Lake adds a transaction log and ACID transactions to tables, MLflow supports experiment tracking, and Unity Catalog governs data and AI assets; capabilities depend on the deployed product and configuration.
ডেটাব্রিক্স কোন ওপেন সোর্স প্রকল্পের মূল নির্মাতারা প্রতিষ্ঠা করেছিলেন?
UC Berkeley এর AMPLab থেকে Apache Spark নির্মাতারা 2013 সালে Databricks শুরু করেছিলেন।
What does the lakehouse architecture aim to combine?
The lakehouse design combines data-lake storage with data-warehouse management and query capabilities. These are architecture goals; actual performance, cost, and reliability depend on configuration and workload.
কোন খোলা টেবিল বিন্যাস Databricks ডাটা লেক ACID লেনদেন দেয়?
ডেল্টা লেক একটি লেনদেন লগ যোগ করে এবং সস্তা বস্তু সঞ্চয়ের উপরে ACID গ্যারান্টি দেয়।
ডাটাব্রিক্সে এমএলফ্লো কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
MLflow ট্র্যাকিং রান, প্যাকেজিং মডেল এবং স্থাপনার ব্যবস্থাপনাকে মানসম্মত করে।
Which MosaicML-related developments did Databricks announce during its generative-AI expansion?
Databricks announced the MosaicML acquisition in 2023 and introduced DBRX in 2024. These were separate events, not one release.
শিখতে থাকুন
সম্পর্কিত গাইড
এই বিষয়ের জন্য বাছাই করা আরও গাইড