GraphRAG জ্ঞান গ্রাফ

It matters because it answers broad, connect-the-dots questions that flat vector search cannot.

সাধারণ RAG নথিগুলিকে খণ্ডে বিভক্ত করে, সেগুলিকে এম্বেড করে এবং একটি প্রশ্নের নিকটতম কয়েকটি পুনরুদ্ধার করে। এটি সংকীর্ণ ফ্যাক্টচুয়াল লুকআপের জন্য কাজ করে কিন্তু 'এই পুরো ডেটাসেট জুড়ে প্রধান থিম কী?'-এর মতো সামগ্রিক প্রশ্নে ব্যর্থ হয়। GraphRAG, 2024 সালে Microsoft গবেষণা দ্বারা জনপ্রিয়, পরিবর্তে সত্তা, তাদের বৈশিষ্ট্য এবং তাদের মধ্যে সম্পর্কগুলি বের করতে একটি ভাষা মডেল ব্যবহার করে, একটি জ্ঞান গ্রাফ একত্রিত করে। তারপরে এটি সম্প্রদায়-সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমগুলি চালায় যেমন লিডেন সম্পর্কিত সত্তাকে ক্লাস্টার করতে এবং প্রতিটি সম্প্রদায়ের জন্য প্রাক-উত্পন্ন সারাংশ তৈরি করে৷ প্রশ্নের সময় সিস্টেমটি সম্পর্ক অতিক্রম করতে পারে এবং এই সম্প্রদায়ের সংক্ষিপ্তসারগুলিকে একত্রিত করতে পারে, বহু-হপ যুক্তি এবং বিশ্বব্যাপী সেন্সমেকিং সক্ষম করে। ফলাফল হল এমন প্রশ্নের আরও ভাল উত্তর যার প্রমাণ অনেক নথিতে ছড়িয়ে ছিটিয়ে আছে এবং শুধুমাত্র মধ্যবর্তী সত্তার মাধ্যমে সংযুক্ত।