পরবর্তী আপপরবর্তী গাইড
লগিট লেন্স এবং ইন্টারমিডিয়েট লেয়ার ডিকোডিং
ভাষা এআই
প্রযুক্তিগত গাইড
লজিট লেন্স এবং টিউনড লেন্স হল ব্যাখ্যাযোগ্যতা কৌশল যা একটি ট্রান্সফরমারের লুকানো অবস্থার স্তরে স্তরে স্তরে উঁকি দেয় যাতে এটি একটি চূড়ান্ত উত্তর তৈরি করার আগে মডেলটি কী 'চিন্তা' করছে তা দেখতে।
এই নির্দেশিকা শুনুনএআই-বর্ণিত · ~2 min
তারা প্রকাশ করে কিভাবে একটি ভবিষ্যদ্বাণী ধীরে ধীরে গঠন করে যখন তথ্য নেটওয়ার্কের মাধ্যমে প্রবাহিত হয়।
একটি ট্রান্সফরমার ক্রমবর্ধমানভাবে তার উত্তর তৈরি করে: প্রতিটি স্তর একটি চলমান 'অবশিষ্ট স্ট্রীম' যোগ করে যা কেবলমাত্র শব্দের সম্ভাব্যতায় পরিণত হয়। 2020 সালে নস্টালজেব্রেস্ট দ্বারা প্রবর্তিত লজিট লেন্সটি মডেলের চূড়ান্ত আনবেডিং (এবং স্তরের আদর্শ) সরাসরি মধ্যবর্তী স্তরগুলিতে প্রয়োগ করে শর্টকাট করে, যাতে আপনি প্রতিটি গভীরতায় নেটওয়ার্কের সেরা অনুমানটি পড়তে পারেন। এটি প্রায়শই মধ্য থেকে দেরী স্তরে উত্তরটি স্ফটিক দেখায়। টিউন করা লেন্স (বেলরোজ এবং সহকর্মীরা, 2023) লুকানো অবস্থাগুলিকে চূড়ান্ত ভিত্তিতে অনুবাদ করার জন্য প্রতি স্তরে একটি ছোট অ্যাফাইন প্রোব প্রশিক্ষণের মাধ্যমে এটির উন্নতি করে, বিশেষ করে প্রাথমিক স্তরগুলিতে এবং বিভিন্ন মডেল পরিবারগুলিতে ভুগছে এমন পক্ষপাতিত্ব এবং ভুলতা ঠিক করে।
লজিট লেন্স ব্যবহার করে একটি বাস্তব উত্তর দেখতে একটি রাজধানী শহরের মতো একটি মডেলের মধ্য স্তরে আবির্ভূত হয়
বিভিন্ন মডেল পরিবার গভীরতা জুড়ে ভবিষ্যদ্বাণীতে কীভাবে একত্রিত হয় তা তুলনা করতে টিউন করা লেন্স প্রয়োগ করা হচ্ছে
শনাক্ত করা যে একটি মডেল অভ্যন্তরীণভাবে 'সিদ্ধান্ত' করেছে একটি উত্তর আউটপুটের আগে বেশ কয়েকটি স্তর
স্তরগুলি নির্ণয় করা যেখানে ক্ষতিকারক বা পক্ষপাতদুষ্ট টোকেন ভবিষ্যদ্বাণীগুলি প্রথমে অবশিষ্ট প্রবাহে প্রভাবশালী হয়ে ওঠে
লেন্স কৌশলগুলি কীভাবে তথ্য, প্রত্যাখ্যান বা পক্ষপাতগুলি গভীরতা জুড়ে আবির্ভূত হয় তা সনাক্ত করার জন্য এবং একটি মডেল কখন একটি উত্তর 'জানেন' তা চিহ্নিত করার জন্য আদর্শ হয়ে উঠছে। স্পার্স অটোএনকোডার এবং কার্যকারণ প্যাচিংয়ের সাথে মিলিত হওয়ার প্রত্যাশা করুন ভবিষ্যদ্বাণী বর্ণনা থেকে ব্যাখ্যা করার পদ্ধতিতে। গবেষণা এও তদন্ত করছে যে মধ্যবর্তী রিডআউটগুলি সুপ্ত জ্ঞান বা প্রতারণা প্রকাশ করে যে কোনও মডেল তার চূড়ান্ত আউটপুটে লুকিয়ে রাখে, লেন্সগুলিকে নিরাপত্তা অডিট এবং প্রারম্ভিক-সতর্কতা পর্যবেক্ষণের জন্য একটি প্রার্থী বিল্ডিং ব্লক করে তোলে।
ফ্রি নিউজলেটার
প্রতি সপ্তাহের কাজের দিন সকালে তিনটি যাচাইকৃত এআই স্টোরি, সহজ ইংরেজিতে লেখা। চিরকালের জন্য ফ্রি, কোনো বিজ্ঞাপন নেই।
প্রতি সপ্তাহের কাজের দিনে একটি ইমেল। এক ক্লিকেই আনসাবস্ক্রাইব করুন। আমরা কখনোই আপনার ঠিকানা বিক্রি বা শেয়ার করি না।
নিজেকে পরীক্ষা করুন
প্রতিটি উত্তরের তাৎক্ষণিক ফিডব্যাক, এবং কোর্স পাস করার পর যাচাইযোগ্য আইডি সহ একটি শেয়ারযোগ্য সার্টিফিকেট।
ফ্রি এআই শিক্ষাকে সমর্থন করুন। AI Understanding একটি 501(c)(3) অলাভজনক প্রতিষ্ঠান — কোনো বিজ্ঞাপন নেই, কোনো পেওয়াল নেই, কখনোই না। একটি দান করুন
লজিট লেন্স এবং টিউনড লেন্স হল ব্যাখ্যাযোগ্যতা কৌশল যা একটি ট্রান্সফরমারের লুকানো অবস্থার স্তরে স্তরে স্তরে উঁকি দেয় যাতে এটি একটি চূড়ান্ত উত্তর তৈরি করার আগে মডেলটি কী 'চিন্তা' করছে তা দেখতে। তারা প্রকাশ করে কিভাবে একটি ভবিষ্যদ্বাণী ধীরে ধীরে গঠন করে যখন তথ্য নেটওয়ার্কের মাধ্যমে প্রবাহিত হয়।
লজিট লেন্স প্রতিটি গভীরতায় মডেলের পূর্বাভাসিত টোকেনগুলি দেখতে বিদ্যমান আনবেডিংয়ের মাধ্যমে অন্তর্বর্তী অবশিষ্ট-প্রবাহের অবস্থাকে প্রজেক্ট করে।
টিউন করা লেন্স একটি প্রতি-স্তর রৈখিক অনুবাদক শেখে, পক্ষপাতগুলি সংশোধন করে এবং কাঁচা লগিট লেন্সের চেয়ে আরও বিশ্বস্ত, কম-বিভ্রান্তির রিডআউট দেয়।
প্রতিটি স্তর একটি ভাগ করা অবশিষ্ট প্রবাহে সংযোজন আপডেট লেখে, তাই সেই স্ট্রীমটিকে প্রথম দিকে প্রজেক্ট করা একটি মধ্যবর্তী ভবিষ্যদ্বাণীকে আনুমানিক করে।
GPT-2 এর মধ্যবর্তী ভবিষ্যদ্বাণী বিশ্লেষণ করে একটি 2020 ব্লগ পোস্টে নস্টালজেব্রেস্ট দ্বারা লজিট লেন্সটি চালু করা হয়েছিল।
রিডআউটগুলি সাধারণত গণনা জমা হওয়ার সাথে সাথে মধ্য থেকে দেরী স্তর জুড়ে সঠিক টোকেন লাভের সম্ভাবনা দেখায়।
শিখতে থাকুন
এই বিষয়ের জন্য বাছাই করা আরও গাইড
পরবর্তী আপপরবর্তী গাইড
লগিট লেন্স এবং ইন্টারমিডিয়েট লেয়ার ডিকোডিং
ভাষা এআই