এজেন্টের মিশ্রণ

It lets a team of open models rival or beat a single top-tier model.

Together AI থেকে 2024 সালের একটি গবেষণাপত্রে উপস্থাপন করা হয়েছে, Mixture-of-Agents একাধিক LLM-কে স্তরে সাজিয়েছে। প্রথম স্তরে, বেশ কয়েকটি 'প্রস্তাবক' মডেল প্রতিটি স্বাধীনভাবে প্রম্পটের উত্তর দেয়। তাদের আউটপুটগুলি তারপর একত্রিত করা হয় এবং পরবর্তী স্তরে হস্তান্তর করা হয়, যেখানে মডেলগুলি আবার সাড়া দেয়, এখন আগের সমস্ত ড্রাফ্টগুলিতে শর্তযুক্ত। এই ধরনের এক বা একাধিক রাউন্ডের পরে, একটি চূড়ান্ত 'অ্যাগ্রিগেটর' মডেল সবকিছুকে একক উত্তরে সংশ্লেষিত করে। মূল অন্তর্দৃষ্টি, যাকে লেখকরা 'LLMs-এর সহযোগিতামূলকতা' বলে অভিহিত করেন, তা হল যে মডেলগুলি যখন সহকর্মীদের উত্তর দেখানো হয়, এমনকি অসম্পূর্ণ উত্তরগুলি দেখানো হয় তখন আরও ভাল প্রতিক্রিয়া তৈরি করে৷ AlpacaEval 2.0 বেঞ্চমার্কে, সম্পূর্ণরূপে ওপেন সোর্স মডেল থেকে তৈরি একটি MoA GPT-4 Omni-এর স্কোরকে ছাড়িয়ে গেছে, এটি প্রদর্শন করে যে বিভিন্ন, সস্তা মডেলের সতর্কতা একত্রিত করা একক সীমান্ত সিস্টেমকে হারাতে পারে।