কি হয়েছে
Google তার AI এবং Economy ATLAS ডেটাসেটের জন্য একটি নতুন ইন্টারেক্টিভ, ওপেন-অ্যাক্সেস অভিজ্ঞতা চালু করেছে, যা ব্যবহারকারীদের পেশা এবং দেশ অনুসারে বিশ্বব্যাপী AI গ্রহণের হার অন্বেষণ করতে দেয়। একই সাথে, Google, Google DeepMind, এবং MIT FutureTech বিজ্ঞানীরা কীভাবে AI ব্যবহার করেন তা বিশ্লেষণ করে নতুন গবেষণা প্রকাশ করেছে, 2,600টি বিশেষ মডেল এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং যুক্তরাজ্যের 600 জনেরও বেশি বিজ্ঞানীর সমীক্ষার উপর ভিত্তি করে।
Google তার AI & Economy ATLAS প্রকল্পের জন্য একটি নতুন ইন্টারেক্টিভ, ওপেন-অ্যাক্সেস অভিজ্ঞতা চালু করার ঘোষণা দিয়েছে। এই প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহারকারীদের AI ব্যবহার সম্পর্কিত লক্ষ লক্ষ গ্লোবাল ডেটা পয়েন্টগুলি অন্বেষণ করতে দেয়, যার মধ্যে ইলেকট্রিশিয়ান এবং ক্রয় পরিচালকদের মতো নির্দিষ্ট পেশাগুলিতে দত্তক নেওয়ার হার, সেইসাথে দেশ-স্তরের দত্তক নেওয়ার প্রবণতা এবং বাড়ির ব্যবহারের ধরণগুলি অন্তর্ভুক্ত।
একই সাথে, Google, Google DeepMind, এবং MIT FutureTech ATLAS ডেটা থেকে প্রাপ্ত নতুন গবেষণা প্রকাশ করেছে। গবেষণায় 2,600টি বিশেষায়িত এআই মডেল বিশ্লেষণ করা হয়েছে এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং যুক্তরাজ্যের 600 জনেরও বেশি বিজ্ঞানীর উপর জরিপ করা হয়েছে। এটি বৈজ্ঞানিক কাজ এবং এআই ব্যবহারের ধরণগুলি ম্যাপ করতে এমআইটি ফিউচারটেকের একটি নতুন শ্রেণীবিন্যাস ব্যবহার করেছে।
গবেষণায় দেখা গেছে যে বিজ্ঞানীরা অন্যান্য অনেক পেশার তুলনায় উচ্চ হারে AI ব্যবহার করেন, প্রায় অর্ধেকই প্রতিদিন কিছু না কিছু AI ব্যবহার করেন। গবেষণায় Gemini এর মতো বড় ভাষা মডেল (LLMs) ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য করা হয়েছে, যা ক্ষেত্র জুড়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং বিশেষায়িত AI মডেল, যা ডোমেন-নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী এবং সিমুলেশন কাজের জন্য স্বাস্থ্য এবং জীবন বিজ্ঞানে বেশি সাধারণ।
গবেষণায় বলা হয়েছে যে বিজ্ঞানীরা এআই ব্যবহার করে প্রতি সপ্তাহে মাত্র সাত ঘণ্টার কম সাশ্রয় করেন। যাইহোক, এটি উল্লেখ করেছে যে এআই আউটপুটগুলিকে বৈধতা দিতে ব্যয় করা উল্লেখযোগ্য সময়, অ-পরীক্ষিত অনুমানের বর্ধিত ব্যাকলগ এবং শারীরিক পরীক্ষা এবং ক্লিনিকাল বৈধতার ক্ষেত্রে বাধাগুলির কারণে এই সময়ের সঞ্চয়গুলি অবিলম্বে নতুন আবিষ্কারগুলিতে অনুবাদ করে না।
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ
এই রিলিজটি AI কিভাবে শ্রম বাজার এবং বৈজ্ঞানিক কর্মপ্রবাহকে পুনর্নির্মাণ করছে, জেনেরিক গ্রহণের মেট্রিক্সের বাইরে নির্দিষ্ট পেশাগত এবং কার্য-স্তরের অন্তর্দৃষ্টিতে এগিয়ে যাচ্ছে সে সম্পর্কে কংক্রিট, দানাদার ডেটা সরবরাহ করে। এটি হাইলাইট করে যে AI বিজ্ঞানীদের সাপ্তাহিক প্রায় সাত ঘন্টা বাঁচায়, এটি বৈধতা এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার ক্ষেত্রে নতুন বাধা তৈরি করে, পরামর্শ দেয় যে উত্পাদনশীলতা লাভের জন্য কেবলমাত্র সরঞ্জাম গ্রহণের পরিবর্তে কর্মপ্রবাহকে পুনরায় ডিজাইন করা প্রয়োজন। এটি সংস্থা এবং নীতিনির্ধারকদের এআই ইন্টিগ্রেশনের বাস্তব-বিশ্বের অর্থনৈতিক এবং কর্মক্ষম প্রভাবগুলি বোঝার জন্য একটি ব্যবহারিক কাঠামো সরবরাহ করে।
রিলিজটি বিশ্ব অর্থনীতিতে এআই-এর প্রভাবের একটি বিশদ, ডেটা-চালিত দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে, বিশেষভাবে হাইলাইট করে যে কীভাবে বিভিন্ন পেশা এবং অঞ্চল প্রযুক্তিটি গ্রহণ করছে। শ্রমবাজার জুড়ে AI সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জগুলির অসম বন্টন বোঝার জন্য এই গ্রানুলারিটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
বৈজ্ঞানিক কর্মপ্রবাহের ফলাফলগুলি AI এর 'উৎপাদনশীলতা প্যারাডক্স'-এর একটি সমালোচনামূলক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। যদিও AI কিছু নির্দিষ্ট কাজকে ত্বরান্বিত করে, এটি বৈধতা এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষায় নতুন ঘর্ষণ বিন্দুর পরিচয় দেয়। এটি পরামর্শ দেয় যে সংস্থাগুলিকে অবশ্যই বিদ্যমান ওয়ার্কফ্লোগুলিতে সরঞ্জামগুলি যোগ করার পরিবর্তে AI এর সম্ভাব্যতা সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করার জন্য তাদের প্রক্রিয়াগুলিকে পুনরায় ডিজাইন করতে হবে।
Google, Google DeepMind, এবং MIT FutureTech-এর মধ্যে সহযোগিতা ফলাফলকে একাডেমিক বিশ্বাসযোগ্যতা দেয়, এটিকে গবেষক, নীতিনির্ধারক, এবং শিল্প নেতাদের জন্য একটি মূল্যবান সম্পদ করে তোলে যারা AI-একীকরণের ক্ষেত্রে উচ্চতর জ্ঞানের ব্যবহারিক প্রভাব বুঝতে চাচ্ছে।
ইন্টারেক্টিভ মেকানিজম: এটা আসলে কিভাবে কাজ করে
এই বিকাশের পিছনে অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিটি ইন্টারেক্টিভভাবে অন্বেষণ করুন।
crm_get_transaction(id='4092').A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?
পরবর্তী কি দেখতে
অন্যান্য শিল্পগুলি কীভাবে বৈধতার প্রতিবন্ধকতাগুলিকে মোকাবেলা করতে অনুরূপ AI ওয়ার্কফ্লো পুনরায় ডিজাইন গ্রহণ করে তা পর্যবেক্ষণ করুন৷ ATLAS প্রকল্প থেকে ফলো-আপ অধ্যয়নের জন্য দেখুন যা বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রগুলির বাইরে অন্যান্য বিশেষ পেশাগুলিতে প্রসারিত হয়। ওপেন-অ্যাক্সেস ডেটা স্বাধীন একাডেমিক বিশ্লেষণ বা এআই শ্রমবাজারের প্রভাব সম্পর্কিত নীতি সুপারিশের দিকে নিয়ে যায় কিনা তা পর্যবেক্ষণ করুন।
ATLAS প্রকল্পের ভবিষ্যত সম্প্রসারণ আরও শিল্প এবং ভৌগলিক অঞ্চলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে, বিশ্বব্যাপী AI গ্রহণের আরও ব্যাপক চিত্র প্রদান করে।
স্বাধীন একাডেমিক অধ্যয়ন যা নতুন প্রকাশিত ওপেন-অ্যাক্সেস ATLAS ডেটা ব্যবহার করে AI এর অর্থনৈতিক প্রভাবের উপর Google-এর ফলাফলগুলিকে যাচাই বা চ্যালেঞ্জ করতে।
বৈজ্ঞানিক কর্মপ্রবাহে চিহ্নিত বাধাগুলির প্রতি শিল্পের প্রতিক্রিয়া, বিশেষ করে কীভাবে সংস্থাগুলি এআই বৈধতা এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষাকে আরও ভালভাবে সংহত করার জন্য তাদের গবেষণা প্রক্রিয়াগুলি পুনর্গঠন করছে।