গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর

এজেন্টিক RAG কুইজ

বুঝুন কিভাবে এজেন্টিক পুনরুদ্ধার সিস্টেম উত্সগুলি বেছে নেয়, প্রশ্নগুলি পচিয়ে দেয়, প্রমাণ মূল্যায়ন করে এবং পুনরুদ্ধারের খরচ পরিচালনা করে।

সম্পর্কিত গাইড পাথএজেন্টিক RAG
প্রশ্ন 1 এর 8

Compared with a simple single-shot retrieve-and-generate baseline, what can agentic RAG add?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. Compared with a simple single-shot retrieve-and-generate baseline, what can agentic RAG add?
    • The agent can decide whether and how to retrieve again during the task
    • Every classic RAG system makes exactly one lookup
    • Retrieval is never used
    • The model guarantees a correct answer after one search
  2. কিভাবে এজেন্টিক RAG একটি কঠিন মাল্টি-হপ প্রশ্ন পরিচালনা করে?
    • এটি উত্তর দিতে অস্বীকার করে
    • এটি প্রশ্নটিকে উপ-প্রশ্নগুলিতে বিভক্ত করতে পারে এবং প্রতিটির জন্য পুনরুদ্ধার করতে পারে
    • এটি সবসময় শুধুমাত্র স্মৃতি থেকে উত্তর দেয়
    • এটা প্রশ্ন মুছে দেয়
  3. এজেন্টিক RAG-তে, retrievers কে এজেন্টের কাছে কী হিসেবে সবচেয়ে ভালোভাবে বর্ণনা করা হয়?
    • অব্যবহৃত পটভূমি প্রক্রিয়া
    • চূড়ান্ত উত্তর
    • এজেন্ট কল করতে বেছে নিতে পারে এমন টুল
    • এক ধরনের ইমেজ ফিল্টার
  4. এজেন্টিক RAG-তে একটি ঐচ্ছিক 'গ্রেডিং' পদক্ষেপ কী করে?
    • ব্যবহারকারীকে একটি স্কোর বরাদ্দ করে
    • ভেক্টর স্টোর মুছে দেয়
    • উত্তর অনুবাদ করে
    • প্রজন্মের আগে অপ্রাসঙ্গিক পুনরুদ্ধার করা অংশগুলিকে ফিল্টার করে
  5. একক-শট RAG-এর তুলনায় এজেন্টিক RAG-এর প্রধান খরচ কত?
    • আরও মডেল কল এবং উচ্চতর বিলম্ব
    • এটি একটি ভেক্টর স্টোর ব্যবহার করতে পারে না
    • এটি সমস্ত নির্ভুলতা হারায়
    • এটা কোন গণনা প্রয়োজন
  6. কোন দৃশ্যকল্প এজেন্টিক RAG সবচেয়ে ভাল ফিট করে?
    • ব্যবহারকারীর সঠিক শব্দের প্রতিধ্বনি
    • প্রয়োজন অনুযায়ী অভ্যন্তরীণ ডক্স, ওয়েব এবং একটি SQL ডাটাবেসের মধ্যে একটি প্রশ্ন রাউটিং করা
    • কোনো উৎস ছাড়াই এলোমেলো পাঠ্য তৈরি করা হচ্ছে
    • একটি ইমেজ ফাইল কম্প্রেস করা
  7. What role do reflection tokens play in the Self-RAG framework?
    • They encrypt documents before indexing
    • They replace all retrievers with a fixed SQL query
    • They let the model signal retrieval decisions and critique retrieved evidence or generated responses
    • They guarantee that every generated citation is correct
  8. How does Adaptive-RAG choose among retrieval strategies?
    • It always performs the same number of searches
    • It skips retrieval for every multi-hop question
    • It selects sources only by document length
    • It selects a retrieval approach based on estimated question complexity