এআই কুইজের ভবিষ্যত

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. একটি দরকারী AI পূর্বাভাস রাষ্ট্র কি উচিত?
   • অনুমান, সময় দিগন্ত, এবং প্রমাণ
   • শুধুমাত্র একটি আত্মবিশ্বাসী উপসংহার
   • মডেল এটি লিখতেন
   • অনিশ্চয়তা নির্বিশেষে একটি সুনির্দিষ্ট লঞ্চ তারিখ
2. একটি নিয়ন্ত্রিত বেঞ্চমার্ক উন্নত হয়। যে ব্যাপক পণ্য গ্রহণ সম্পর্কে কি প্রতিষ্ঠা করে?
   • That all organizations can deploy it now
   • That infrastructure and maintenance are solved
   • Not when or how widely adoption will happen by itself
   • That future reliability is guaranteed
3. কেন দ্রুত, ধীর, এবং অসম-প্রগতি পরিস্থিতি ব্যবহার করবেন?
   • They identify which forecast is guaranteed
   • They make planning robust when progress is uncertain across tasks
   • They eliminate the need for indicators
   • They convert a scenario into a probability
4. কোন সূচকটি একটি লঞ্চ ঘোষণার চেয়ে একটি সক্ষমতা মূল্যায়ন ভাল আপডেট করে?
   • A company product announcement alone
   • A funding round
   • A marketing forecast
   • Independently reproduced task performance and sustained reliability
5. কেন একটি পূর্বাভাস রেকর্ড এবং কি একটি মিস হিসাবে গণনা হবে?
   • To ensure the forecast becomes correct
   • To keep the prediction secret
   • To assess it against the stated outcome without changing the definition afterward
   • To avoid updating assumptions
6. What does uneven capability growth imply?
   • Progress on one benchmark does not prove the same progress in other domains
   • Every task improves at the same rate
   • One benchmark predicts physical interaction reliability
   • A capability cannot be measured
7. What is a robust decision under multiple plausible futures?
   • One that depends on the fastest forecast being correct
   • A decision made only after certainty arrives
   • One that has no current evidence
   • One that remains useful across several scenarios
8. Why review forecasts over time?
   • Forecasts become facts after publication
   • New evidence can update an assessment and reveal whether prior predictions were calibrated
   • Predictions should never change
   • A later review hides the original assumptions