আইন প্রয়োগ ও পুলিশিং ক্যুইজে এআই

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. What did NIST face-recognition evaluations report about demographic error-rate differences?
   • Most tested algorithms showed demographic differentials, with size depending on algorithm and application
   • All tested algorithms had identical error rates for every demographic group
   • The study found demographic differences only in license-plate readers
   • NIST concluded that image quality never affects error rates
2. কেন সমালোচকরা বলে যে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং পক্ষপাতিত্ব বাড়াতে পারে?
   • এটি কোন ডেটা ব্যবহার করে না
   • এটি গ্রেপ্তারের তথ্য থেকে শেখে যা অতীতের অতিরিক্ত পুলিশিং প্রতিফলিত করে
   • এটি কেবল আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেয়
   • এটি অবস্থানকে সম্পূর্ণরূপে উপেক্ষা করে
3. ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেম ফেস ইমেজ থেকে কী তৈরি করে?
   • একটি কাগজের স্কেচ
   • আঙুলের ছাপ
   • একটি সংখ্যাসূচক এম্বেডিং বা 'ফেসপ্রিন্ট'
   • একটি ডিএনএ ক্রম
4. শটস্পটার কোন ধরনের সিস্টেমের উদাহরণ?
   • লাইসেন্স-প্লেট রিডার
   • মুখের স্বীকৃতি
   • ডিএনএ বিশ্লেষণ
   • শাব্দ বন্দুক সনাক্তকরণ
5. স্বয়ংক্রিয় লাইসেন্স-প্লেট পাঠক প্রাথমিকভাবে:
   • স্কেলে যানবাহনের অবস্থানগুলি লগ করুন
   • বিদেশী ভাষায় অনুবাদ করুন
   • বায়ুর গুণমান পরিমাপ করুন
   • পাসপোর্ট ইস্যু করুন
6. EU AI আইন অনেক আইন-প্রয়োগকারী AI ব্যবহার করে কিভাবে আচরণ করে?
   • যেমন অনিয়ন্ত্রিত
   • উচ্চ ঝুঁকি বা নিষিদ্ধ হিসাবে
   • সকল পুলিশের জন্য বাধ্যতামূলক
   • বিনোদন সফটওয়্যার হিসেবে
7. In a face-recognition system, what can changing the match-similarity threshold trade off?
   • Image resolution against video length
   • Database size against audio quality
   • False matches against missed matches
   • Encryption strength against network speed
8. What can AI transcription add to a body-worn-camera reporting workflow?
   • A determination of guilt without a court
   • A facial-recognition match from audio alone
   • An automatic guarantee that a report is accurate
   • A searchable transcript or draft narrative based on recorded audio