এআই পার্সোনালাইজেশন ইঞ্জিন কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. সহযোগী ফিল্টারিং প্রাথমিকভাবে কিসের উপর নির্ভর করে?
   • অনেক ব্যবহারকারী জুড়ে প্যাটার্ন, যেমন 'যারা X পছন্দ করেছে তারাও Y পছন্দ করেছে'
   • প্রতিটি আইটেমের শুধুমাত্র টেক্সট বিবরণ
   • ব্যবহারকারীর ডিভাইসের ব্যাটারির স্তর
   • একটি নির্দিষ্ট সম্পাদকীয় শীর্ষ-10 তালিকা
2. ব্যক্তিগতকরণে 'কোল্ড-স্টার্ট সমস্যা' কী?
   • সার্ভারগুলি বুট হতে খুব বেশি সময় নিচ্ছে৷
   • একটি নতুন ব্যবহারকারী বা নতুন আইটেম সম্পর্কে সামান্য বা কোন তথ্য আছে
   • সুপারিশ শুধুমাত্র শীতকালে কাজ
   • ব্যবহারকারীরা ঘন ঘন লগ আউট করে
3. একটি সাধারণ দুই-পর্যায়ের আর্কিটেকচারে, প্রথম (প্রার্থী-প্রজন্ম) পর্যায়টি কী করে?
   • অবিকল শুধুমাত্র দশটি আইটেম স্থান
   • চূড়ান্ত পণ্যের বিবরণ লেখে
   • দ্রুত লক্ষ লক্ষ আইটেমকে কয়েকশোতে সংকুচিত করে
   • নিষ্ক্রিয় ব্যবহারকারী অ্যাকাউন্ট মুছে দেয়
4. Why might a recommender add a diversity objective to a ranked list?
   • To guarantee every item receives equal clicks
   • To remove all user-history signals
   • To make every recommendation random
   • To avoid filling the list with near-duplicate items and broaden the alternatives shown
5. একটি সুপারিশ সিস্টেমে 'এম্বেডিং' কি?
   • ভেক্টর ব্যবহারকারী এবং আইটেম প্রতিনিধিত্ব করে তাই ঘনিষ্ঠতা প্রাসঙ্গিকতা সংকেত
   • সার্ভারে শারীরিক চিপ
   • ব্রাউজারে সংরক্ষিত কুকিজ
   • ইমেল বিষয় লাইন
6. কেন অন্তর্নিহিত প্রতিক্রিয়া (ক্লিক, দেখার সময়) প্রায়শই সুস্পষ্ট তারকা রেটিংগুলির চেয়ে বেশি ওজন করা হয়?
   • এটি জাল করা সহজ
   • এটি অনেক বেশি প্রচুর এবং প্রকৃত আচরণ প্রতিফলিত করে
   • এটি আইন দ্বারা প্রয়োজনীয়
   • তারকা রেটিং অবৈধ
7. What does content-based filtering use to recommend items?
   • Only other users’ passwords
   • Random item order
   • Features of items a user has liked or interacted with
   • The device’s battery history
8. What does normalized discounted cumulative gain (NDCG) evaluate?
   • The number of users who created accounts
   • The model’s training duration
   • Whether an item description is grammatically correct
   • The quality of a ranked list, giving higher weight to relevant items near the top