গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · কঠিন স্তর

এআই সেফটি কুইজ

পরীক্ষা ক্ষমতা, প্রান্তিককরণ, অপব্যবহার, স্পেসিফিকেশন গেমিং, রেড-টিমিং, তদারকি, এবং আউটপুট ফিল্টারিং এবং স্থাপনার পরিকল্পনার বাইরে ঝুঁকি।

সম্পর্কিত গাইড পাথএআই নিরাপত্তা
প্রশ্ন 1 এর 8

How does the guide frame AI safety risk across current and advanced systems?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. How does the guide frame AI safety risk across current and advanced systems?
    • From familiar harms and misuse through severe risks from highly capable systems
    • Only as a question of preventing rude outputs
    • Only as a hardware reliability issue
    • As a synonym for cybersecurity alone
  2. গাইডের সক্ষমতা-সারিবদ্ধকরণ-নিরাপত্তা মানসিক মডেলে, সক্ষমতা কী বর্ণনা করে?
    • Whether the system’s goals match intent
    • Whether an adversary can misuse it
    • How many training examples it has
    • What a system can do
  3. AI নিরাপত্তায় স্পেসিফিকেশন গেমিং মানে কি?
    • Correctly following every broader human value
    • Meeting the literal objective while missing the designer’s intended goal
    • Finding a security flaw in a database
    • Using a smaller model to save compute
  4. একটি টুল-ব্যবহারকারী এজেন্টের জন্য শুধুমাত্র আউটপুট ফিল্টারের উপর নির্ভর করার ঝুঁকি কি?
    • Filters always change model weights
    • A filter prevents all misuse
    • The system may take multi-step actions or be manipulated beyond the filtered text
    • Tool use only occurs during training
  5. কেন একটি নিরাপত্তা প্রোগ্রামে রেড-টিমিং অন্তর্ভুক্ত করবেন?
    • To improve marketing copy
    • To prove the system has no risks
    • To probe adversarially for harmful behaviors and weaknesses
    • To remove the need for deployment monitoring
  6. একটি নিরাপত্তা মূল্যায়ন একটি পালিশ মডেল কার্ডের বাইরে কি পরীক্ষা করা উচিত?
    • Dangerous capabilities, deceptive behavior, deployment pressure, and safeguards
    • Only the product’s user interface
    • Only benchmark accuracy
    • মডেল পরামিতি সংখ্যা
  7. What does instrumental convergence describe in AI safety arguments?
    • All AI systems share one objective
    • Every model is conscious
    • A model’s output tokens become instruments
    • Different goals may create incentives for similar subgoals such as resources or persistence
  8. Why does the guide argue for broader public AI literacy?
    • Only experts are affected by AI safety
    • Governance needs public understanding, not only specialist knowledge
    • Literacy replaces technical evaluation
    • Public understanding guarantees safe deployment