গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর

আলিবাবা কুয়েন কুইজ

Alibaba-এর Qwen মডেল ফ্যামিলি, টেক্সট এবং মাল্টিমোডাল ভেরিয়েন্ট এবং কেন ডেভেলপারদের প্রতিটি মডেলের নির্দিষ্ট লাইসেন্সের শর্তাবলী পরীক্ষা করতে হবে তা দেখুন।

সম্পর্কিত গাইড পাথআলিবাবা কুয়েন
প্রশ্ন 1 এর 8

কোন কোম্পানি AI মডেলের Qwen পরিবার তৈরি করে?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. কোন কোম্পানি AI মডেলের Qwen পরিবার তৈরি করে?
    • আলিবাবা
    • টেনসেন্ট
    • বাইদু
    • ByteDance
  2. What should developers check before using particular Qwen weights commercially?
    • Only the Qwen source-code repository license
    • The license or agreement supplied with those specific weights
    • Whether the model is popular
    • The parameter count, which determines rights automatically
  3. What total and activated parameter counts did Alibaba report for Qwen1.5-MoE-A2.7B?
    • 2.7B total and 14.3B activated
    • 72B total and 72B activated
    • 14.3B total and 2.7B activated
    • 14.3B total with no parameters activated per token
  4. কোন বিশেষ Qwen বৈকল্পিক প্রোগ্রামিং কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে?
    • কুয়েন-ভিএল
    • কুয়েন-অডিও
    • কুয়েন-গণিত
    • কুয়েন-কোডার
  5. Qwen-VL একটি মডেল বোঝায় যা কোন সমন্বয় প্রক্রিয়া করতে পারে?
    • দৃষ্টি (ছবি) এবং ভাষা
    • ভয়েস এবং অবস্থান ডেটা
    • ভিডিও গেম এবং লজিক পাজল
    • শুধুমাত্র খুব বড় স্প্রেডশীট
  6. According to the Qwen technical report, which language focus did the authors identify in the pretraining data?
    • Only French and German
    • চাইনিজ এবং ইংরেজি
    • শুধুমাত্র প্রোগ্রামিং ভাষা
    • A single unnamed language
  7. What does Qwen2-VL’s Naive Dynamic Resolution mechanism do?
    • Forces every input image into one fixed 224-pixel square
    • Removes all text from images
    • Processes images at varying resolutions into varying numbers of visual tokens
    • Converts image pixels directly into audio tokens
  8. In a Mixture-of-Experts model, what directs a token to selected experts?
    • A person choosing every expert
    • The tokenizer’s vocabulary order
    • A fixed round-robin schedule
    • A learned router