আলফাগো এবং আলফাজিরো কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. কেন গো গেমটিকে কম্পিউটারের জন্য বিশেষভাবে কঠিন বলে মনে করা হয়েছিল?
   • এটির সম্ভাব্য অবস্থানের একটি জ্যোতির্বিদ্যাগতভাবে বড় সংখ্যা রয়েছে
   • এটা খুব কম সম্ভাব্য পদক্ষেপ আছে
   • এটি শুধুমাত্র কাগজে খেলা হয়
   • এর কোনো নিয়ম নেই
2. 2016 সালে আলফাগো বিখ্যাতভাবে 4-1 কে পরাজিত করেছিল?
   • গ্যারি কাসপারভ
   • লি সেডল
   • ম্যাগনাস কার্লসেন
   • এলোমেলো অপেশাদার
3. Which three games did AlphaZero’s paper evaluate?
   • Go, chess, and shogi
   • Poker, bridge, and backgammon
   • Atari, StarCraft, and Dota
   • Only Go and chess
4. আলফাজিরো তার নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে কোন অনুসন্ধান পদ্ধতি যুক্ত করে?
   • একটি ফোন বই বাইনারি অনুসন্ধান
   • লিনিয়ার রিগ্রেশন
   • বুদবুদ সাজানোর
   • মন্টে কার্লো বৃক্ষ অনুসন্ধান
5. AlphaZero এর নিউরাল নেটওয়ার্ক কি দুটি জিনিস তার অনুসন্ধানকে গাইড করতে ভবিষ্যদ্বাণী করে?
   • একটি নীতি (ভাল পদক্ষেপ) এবং একটি মান (কে জিতছে)
   • আবহাওয়া এবং সময়
   • প্রতিপক্ষের নাম ও বয়স
   • রং এবং শব্দ
6. What did MuZero add to the AlphaZero-style planning approach?
   • A requirement for human game records
   • A learned model of reward and environment dynamics used for planning without being given the rules
   • A replacement for all tree search
   • A fixed database of every possible board position
7. What information did AlphaZero need in its board-game experiments besides self-play?
   • A database of professional games
   • A complete endgame table for every position
   • The rules of the games
   • Human rankings for every possible move
8. How did the original AlphaGo system combine supervised and reinforcement learning?
   • It trained a policy from expert games and then improved through self-play
   • It used only random moves and never trained on human games
   • It learned the game rules from images without playing
   • It relied only on a fixed database of winning games