বিগসায়েন্স এবং ব্লুম মডেল কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. তার সময়ের অনুরূপ আকারের মডেলের তুলনায় ব্লুম মডেলের প্রাথমিক স্বতন্ত্র লক্ষ্য কী ছিল?
   • বহুভাষিক এবং প্রকাশ্যে মুক্তি পাওয়া
   • অনুমানে দ্রুততম হওয়া
   • সবচেয়ে ছোট সম্ভাব্য মডেল হচ্ছে
   • শুধুমাত্র প্রোগ্রামিং কোডের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হচ্ছে
2. BLOOM এর আনুমানিক কয়টি প্যারামিটার আছে?
   • ৭ বিলিয়ন
   • 176 বিলিয়ন
   • 70 বিলিয়ন
   • 540 বিলিয়ন
3. ব্লুম কতটি প্রাকৃতিক ভাষা পরিচালনা করতে প্রশিক্ষিত ছিল?
   • 1
   • 100
   • 46
   • 600
4. কোন সংস্থা BigScience সহযোগিতার সমন্বয় করেছে?
   • DeepMind
   • Stability AI
   • Anthropic
   • Hugging Face
5. ব্লুম কোথায় প্রশিক্ষিত হয়েছিল?
   • ফ্রান্সে সর্বজনীনভাবে অর্থায়ন করা জিন জে সুপার কম্পিউটারে
   • প্রাইভেট ক্লাউড জিপিইউতে একটি স্টার্টআপ থেকে ভাড়া নেওয়া হয়
   • একটি বিশ্ববিদ্যালয়ের ল্যাপটপ ক্লাস্টারে
   • Google এর TPU পডগুলিতে৷
6. How does BLOOM’s ALiBi mechanism encode relative position?
   • It removes attention and uses a convolutional decoder
   • It adds distance-dependent biases to attention scores
   • It inserts learned position vectors into every token embedding
   • It stores position as a separate image channel
7. How many programming languages were represented in BLOOM’s ROOTS corpus?
   • 3 programming languages
   • 46 programming languages
   • 13 programming languages
   • 130 programming languages
8. What model architecture does the BLOOM paper describe?
   • একটি বিবর্তনমূলক ইমেজ ক্লাসিফায়ার
   • A recurrent speech recognizer
   • A diffusion model for audio
   • A decoder-only Transformer