ক্যাপসুল নেটওয়ার্ক কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. একটি ক্যাপসুল নেটওয়ার্কে, একটি ক্যাপসুলের আউটপুট ভেক্টরের LENGTH কী প্রতিনিধিত্ব করে?
   • সত্তা উপস্থিত থাকার সম্ভাবনা
   • সনাক্ত করা বৈশিষ্ট্যের রঙ
   • সেই স্তরের জন্য শেখার হার
   • ক্যাপসুলে নিউরনের সংখ্যা
2. স্ট্যান্ডার্ড সিএনএন-এর সাথে কোন সমস্যাটি মোকাবেলার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা ক্যাপসুল নেটওয়ার্ক ছিল?
   • জিপিইউতে ধীরগতির প্রশিক্ষণ
   • স্থানিক/আংশিক-সম্পূর্ণ সম্পর্কের ক্ষতি, যেমন এলোমেলো মুখ অংশ গ্রহণ
   • রঙিন ছবি প্রক্রিয়া করতে অক্ষমতা
   • শেখার জন্য খুব কম প্যারামিটার
3. কোন নিম্ন-স্তরের ক্যাপসুলগুলি কোন উচ্চ-স্তরের ক্যাপসুলগুলির সাথে সংযোগ স্থাপন করে তা নির্ধারণ করে এমন অ্যালগরিদমের নাম কী?
   • সময়ের মাধ্যমে ব্যাকপ্রোপগেশন
   • গ্রেডিয়েন্ট ক্লিপিং
   • ডায়নামিক রাউটিং-বাই-চুক্তি
   • ব্যাচ স্বাভাবিককরণ
4. কে 2017 সালে ডায়নামিক রাউটিং সহ ক্যাপসুল নেটওয়ার্ক চালু করেন?
   • ইয়ান লেকুন এবং সহকর্মীরা
   • ইয়ান গুডফেলো এবং সহকর্মীরা
   • ভাসওয়ানি ও সহকর্মীরা
   • সবুর, ফ্রস্ট এবং হিন্টন
5. ক্যাপসুল নেটওয়ার্কে 'স্কোয়াশ' ফাংশনের উদ্দেশ্য কী?
   • ভেক্টরের দৈর্ঘ্যকে 0 এবং 1 এর মধ্যে স্বাভাবিক করার জন্য তার দিক ঠিক রেখে
   • অব্যবহৃত ক্যাপসুল মুছে ফেলার জন্য
   • চিত্রগুলিকে গ্রেস্কেলে রূপান্তর করতে
   • স্বয়ংক্রিয়ভাবে নেটওয়ার্কের গভীরতা বাড়ানোর জন্য
6. Which result did the original 2017 CapsNet paper report as evidence for routing-by-agreement?
   • Lower memory use than every CNN on ImageNet
   • Better recognition of highly overlapping digits than a convolutional net
   • No need for a training objective
   • Perfect performance on all affine transformations
7. In the original capsule representation, what information is carried by the direction of a capsule’s output vector?
   • The probability that the entity is absent
   • The number of routing iterations
   • Instantiation or pose parameters of the represented entity
   • The loss assigned to the previous layer
8. In routing-by-agreement, what makes a lower capsule’s prediction agree with a higher-level capsule?
   • Their capsule names begin with the same letter
   • Their vector lengths are exactly zero
   • They occur in the same image crop
   • Their predicted and output vectors have a large scalar product