ChatGPT এবং LLM কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. একটি অটোরিগ্রেসিভ ভাষা মডেলের জন্য একটি সাধারণ প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্য কী?
   • একটি লাইভ যাচাইকৃত ডাটাবেসে প্রতিটি উত্তর দেখুন
   • পূর্ববর্তী প্রসঙ্গ থেকে একটি সম্ভাব্য পরবর্তী টোকেন অনুমান করুন
   • প্রতিটি বাক্যকে সত্য বা মিথ্যা হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করুন
   • প্রতিটি ইনপুটকে কম্পিউটার কোডে অনুবাদ করুন
2. একটি ভাষার মডেল একটি শব্দকে কয়েকটি প্রক্রিয়াকরণ ইউনিটে ভাগ করতে পারে। সেই ইউনিটগুলো কী?
   • সম্পূর্ণ কথোপকথনের পালা
   • টোকেন, যা সম্পূর্ণ শব্দের সাথে মিলতেও পারে, আবার না-ও পারে
   • চূড়ান্ত যাচাইকৃত উত্তর
   • পুনরুদ্ধার দ্বারা ফেরৎ পাঠানো ডাটাবেস রেকর্ড
3. একটি চ্যাটবট কীভাবে একটি LLM-এর সাথে সম্পর্কিত?
   • একটি চ্যাটবট হলো এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা একটি মডেলের সাথে নির্দেশাবলী, পুনরুদ্ধার, সরঞ্জাম এবং একটি ইন্টারফেস একত্রিত করতে পারে
   • একটি চ্যাটবট সর্বদা একটি মডেলের হুবহু অনুরূপ হয়
   • একটি LLM হলো সেই চাক্ষুষ উইন্ডো যেখানে একটি কথোপকথন প্রদর্শিত হয়
   • একটি চ্যাটবট কেবল একটি সার্চ ইনডেক্স
4. কোন বিবৃতিটি প্রশিক্ষণকে প্রম্পটিং এবং পুনরুদ্ধার থেকে আলাদা করে?
   • একটি প্রম্পট অনিবার্যভাবে মডেলের ওয়েট পরিবর্তন করে
   • পুনরুদ্ধার স্থায়ীভাবে মডেলটিকে পরিবর্তন করে
   • একটি টুল কল আর একটি ট্রেনিং ইপোক একই জিনিস
   • প্রশিক্ষণ প্যারামিটারগুলো সামঞ্জস্য করে, যেখানে একটি প্রম্পট বর্তমান প্রসঙ্গ সরবরাহ করে এবং পুনরুদ্ধার নির্বাচিত উৎসগুলো প্রদান করে
5. উৎস সরবরাহ করা কি হ্যালুসিনেশন দূর করে?
   • হ্যাঁ, কারণ সংগৃহীত প্রতিটি অনুচ্ছেদ সবসময় নিখুঁতভাবে অনুসরণ করা হয়
   • হ্যাঁ, যতক্ষণ না উৎসটি সর্বজনীন হয়
   • না; একটি মডেল সরবরাহকৃত প্রমাণ ভুলভাবে পড়তে পারে, উপেক্ষা করতে পারে বা ভুলভাবে উদ্ধৃত করতে পারে
   • না; পুনরুদ্ধার সমস্ত দরকারী উত্তর প্রতিরোধ করে
6. উদ্ধৃতিসহ কোনো তথ্যগত দাবি যাচাই করার একটি নির্ভরযোগ্য উপায় কী?
   • শিরোনামটি বিশ্বাসযোগ্য মনে হলে এটি বিশ্বাস করুন
   • উদ্ধৃত উৎসটি খুলুন এবং নিশ্চিত করুন যে এটি দাবিটিকে সমর্থন করে
   • উদ্ধৃতিটি আসল কি না তা একই মডেলকে জিজ্ঞাসা করুন
   • শুধুমাত্র ইউআরএলটি লোড হয় কি না তা পরীক্ষা করুন
7. একটি নোটে বলা হয়েছে যে কর্মশালা ১০:০০ টায় শুরু হবে এবং নিবন্ধন শুক্রবারে বন্ধ হবে। কর্মশালা কখন শেষ হবে?
   • নোটে কোনো সমাপ্তির সময় উল্লেখ করা হয়নি
   • 11:00
   • Noon
   • চ্যাটবটটি খোলার সময়
8. মূল ট্রান্সফর্মার পেপারটি প্রতিটি বাণিজ্যিক চ্যাটবট সম্পর্কে কী প্রতিষ্ঠা করে?
   • সকল পণ্য একই বাস্তবায়ন ব্যবহার করে
   • প্রতিটি চ্যাটবট একই প্রশিক্ষণ ডেটা ব্যবহার করে
   • সকল মডেলের একই প্রসঙ্গ সীমা রয়েছে
   • এটি একটি আর্কিটেকচার বর্ণনা করে, কিন্তু প্রতিটি পণ্যের বাস্তবায়ন বিশদ প্রতিষ্ঠা করে না