গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর

ক্লাসিফায়ার-ফ্রি গাইডেন্স কুইজ

ক্লাসিফায়ার-মুক্ত নির্দেশিকা, শর্তসাপেক্ষ ড্রপআউট, গুণমান-বৈচিত্র্য ট্রেডঅফ, অনুমান খরচ, এবং নির্দেশিকা স্কেল পর্যালোচনা করুন। সুযোগ এবং অনুমান পরীক্ষা করুন.

সম্পর্কিত গাইড পাথক্লাসিফায়ার ফ্রি গাইডেন্স
প্রশ্ন 1 এর 8

কেন ডিফিউশন মডেল ক্লাসিফায়ার-মুক্ত নির্দেশিকা প্রয়োগ করে?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. কেন ডিফিউশন মডেল ক্লাসিফায়ার-মুক্ত নির্দেশিকা প্রয়োগ করে?
    • আউটপুট কতটা ঘনিষ্ঠভাবে কন্ডিশনিং প্রম্পট অনুসরণ করে তা শক্তিশালী করতে
    • মডেলটিকে ছোট আকারে কম্প্রেস করতে
    • সম্পূর্ণরূপে টেক্সট এনকোডার সরাতে
    • ছবিগুলিকে অডিওতে রূপান্তর করতে
  2. কিভাবে একটি মডেল ক্লাসিফায়ার-মুক্ত নির্দেশিকা জন্য নিঃশর্ত ভবিষ্যদ্বাণী করতে শেখে?
    • একটি দ্বিতীয় পৃথক শ্রেণিবিন্যাসকারীকে প্রশিক্ষণ দিয়ে
    • প্রশিক্ষণের সময় এলোমেলোভাবে কন্ডিশনার ড্রপ করে
    • শুধুমাত্র কালো ছবি ব্যবহার করে
    • GPU নিষ্ক্রিয় করে
  3. নির্দেশিকা স্কেল বৃদ্ধি সাধারণত কি করে?
    • সর্বদা বৈচিত্র্য উন্নত করে
    • প্রম্পটের প্রভাব সরিয়ে দেয়
    • তাত্ক্ষণিক আনুগত্যকে শক্তিশালী করে তবে অতিরিক্ত স্যাচুরেশন হতে পারে
    • ছবিকে গ্রেস্কেল করে তোলে
  4. স্ট্যান্ডার্ড ক্লাসিফায়ার-মুক্ত গাইডেন্সের জন্য প্রতি ডিনোইসিং ধাপে মোটামুটি কতগুলি ফরোয়ার্ড পাস প্রয়োজন?
    • শূন্য
    • দশ
    • একশত
    • দুই (একটি শর্তসাপেক্ষ, একটি শর্তহীন)
  5. ক্লাসিফায়ার-মুক্ত নির্দেশিকা ক্লাসিফায়ার নির্দেশিকা থেকে কি সুবিধা আছে?
    • এটির জন্য আলাদাভাবে প্রশিক্ষিত শ্রেণিবিন্যাসকারীর প্রয়োজন নেই
    • এটি আরো প্রশিক্ষণ তথ্য প্রয়োজন
    • এটি শুধুমাত্র পাঠ্য মডেলগুলিতে কাজ করে
    • এটি প্রসারণ প্রক্রিয়া দূর করে
  6. In the common classifier-free guidance formula, what does guidance scale s=0 produce?
    • The conditional prediction with extra amplification
    • The unconditional model prediction without conditioning
    • A prediction from a separately trained classifier
    • A sample with all denoising removed
  7. How does classifier-free guidance combine model outputs at inference?
    • It combines two image classifiers
    • It removes the conditional prompt
    • It combines conditional and unconditional score estimates
    • It adds a learned reward model after decoding
  8. What does a guidance scale of 1 generally correspond to in the common formulation?
    • The unconditional prediction only
    • A classifier-based gradient
    • A zero-noise image
    • The conditional prediction without extra guidance amplification