কনফরমাল প্রেডিকশন কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. একটি একক লেবেল পরিবর্তে একটি conformal পূর্বাভাস পদ্ধতি আউটপুট কি?
   • একটি কভারেজ গ্যারান্টি সহ একটি পূর্বাভাস সেট বা ব্যবধান
   • উচ্চ নির্ভুলতার সাথে একটি পুনরায় প্রশিক্ষিত মডেল
   • কোন অনিশ্চয়তা ছাড়া একটি একক পয়েন্ট অনুমান
   • প্রশিক্ষণ সেটের জন্য ক্ষতির মান
2. কোন অনুমানটি আদর্শ কনফরমাল কভারেজ গ্যারান্টিকে ভিত্তি করে?
   • মডেলটি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক
   • ডেটা পয়েন্ট বিনিময়যোগ্য
   • বৈশিষ্ট্য একে অপরের থেকে স্বাধীন
   • লেবেলগুলি পুরোপুরি ভারসাম্যপূর্ণ
3. ক্রমাঙ্কন সেটের ভূমিকা কী?
   • অন্তর্নিহিত মডেল প্রশিক্ষণ
   • শেখার হার বাছাই করতে
   • থ্রেশহোল্ড সেট করে এমন অসঙ্গতিপূর্ণ স্কোর গণনা করতে
   • প্রশিক্ষণ তথ্য থেকে বহিরাগত অপসারণ
4. আপনি যদি আলফা = 0.1 সেট করেন, তাহলে আপনি কোন কভারেজ টার্গেট করছেন?
   • 10%
   • ৫০%
   • 99%
   • 90%
5. মডেলটি একটি ইনপুট সম্পর্কে খুব অনিশ্চিত হলে ভবিষ্যদ্বাণী সেটে সাধারণত কী ঘটে?
   • সেটটি আরও বড় হয়, এতে আরও প্রার্থীর লেবেল থাকে
   • সেট খালি হয়ে যায়
   • থ্রেশহোল্ড উপেক্ষা করা হয়
   • মডেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরায় প্রশিক্ষিত হয়
6. কনফরমাল ভবিষ্যদ্বাণীকে 'বন্টন-মুক্ত' বলা হয় কেন?
   • এটি শুধুমাত্র গাউসিয়ান ডেটাতে কাজ করে
   • এর কভারেজ গ্যারান্টির জন্য ডেটা বিতরণ সম্পর্কে কোনও প্যারামেট্রিক ধারণার প্রয়োজন নেই
   • এটি সম্পূর্ণরূপে ডেটা বিতরণ বাতিল করে
   • এটি একটি অভিন্ন বিতরণ অনুমান করে
7. A split-conformal classifier has 99 calibration examples and targets 90% marginal coverage. Which rank is used for the calibration quantile?
   • The 10th ordered score
   • The 99th score only
   • The 90th ordered calibration score (ceil((99+1) × 0.9))
   • The average of all labels
8. In classification, what can a nonconformity score such as 1 minus the candidate label probability represent?
   • প্রশিক্ষণ যুগের সংখ্যা
   • The probability that the calibration set is exchangeable
   • The class frequency in the test set
   • How poorly the model supports that candidate label for the example