সীমাবদ্ধ ডিকোডিং কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. প্রতি প্রজন্মের ধাপে সীমাবদ্ধ ডিকোডিং মৌলিকভাবে কী করে?
   • নমুনা নেওয়ার আগে প্রয়োজনীয় কাঠামো লঙ্ঘন করবে এমন টোকেনগুলিকে মাস্ক করুন
   • কাঠামোবদ্ধ উদাহরণে মডেলটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেয়
   • তাপমাত্রা শূন্যে নামিয়ে দেয়
   • প্রম্পটে আরও প্রশিক্ষণ ডেটা যোগ করে
2. What can happen if a requested JSON Schema uses a feature unsupported by a structured-output implementation?
   • The model silently gains new training data
   • The request can be rejected with an error
   • All outputs become valid SQL
   • The schema is automatically converted to natural language
3. কোন প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ সীমাবদ্ধ ডিকোডিং বাস্তবায়ন করা কঠিন করে তোলে?
   • মডেলগুলি এটি ছাড়া পাঠ্য আউটপুট করতে পারে না
   • এটির জন্য 100GB এর বেশি মেমরি সহ একটি GPU প্রয়োজন৷
   • সাবওয়ার্ড টোকেন পরিষ্কারভাবে ব্যাকরণ চিহ্নের সাথে সারিবদ্ধ হয় না
   • JSON-এর জন্য ব্যাকরণ লেখা যাবে না
4. এইগুলির মধ্যে কোনটি ডিকোডিংয়ের জন্য সীমাবদ্ধতা নির্দিষ্ট করতে ব্যবহৃত একটি বাস্তব বিন্যাস?
   • ওজন একটি স্প্রেডশীট
   • GPU তাপমাত্রার একটি তালিকা
   • একটি এলোমেলো বীজ মান
   • একটি JSON স্কিমা বা প্রসঙ্গ-মুক্ত ব্যাকরণ
5. পাইপলাইনের কোন বিন্দুতে সীমাবদ্ধতা মাস্ক সাধারণত প্রয়োগ করা হয়?
   • সফ্টম্যাক্স/স্যাম্পলিং ধাপের আগে লগিটগুলিতে
   • প্রম্পটের টোকেনাইজেশনের আগে
   • টেক্সট ইতিমধ্যে ব্যবহারকারী মুদ্রিত পরে
   • শুধুমাত্র মডেল প্রশিক্ষণের সময়
6. 'আউটপুট বৈধ JSON' প্রম্পটে একটি মডেলকে জিজ্ঞাসা করার তুলনায়, সীমাবদ্ধ ডিকোডিং কী সুবিধা দেয়?
   • এটি কম বিদ্যুৎ ব্যবহার করে
   • এটি মডেলের সহযোগিতার উপর নির্ভর করার পরিবর্তে একটি কঠিন গ্যারান্টি প্রদান করে
   • এটি মডেলটিকে আরও সৃজনশীল করে তোলে
   • এটি একটি টোকেনাইজারের প্রয়োজনীয়তা দূর করে
7. What does PICARD do with a candidate token that would make a partial SQL query unparsable?
   • Accepts it and repairs the query after generation
   • Retrains the language model immediately
   • Rejects that token during incremental parsing before it is emitted
   • Deletes the user’s database schema
8. What does a schema-conforming output guarantee by itself?
   • Every value is true in the external world
   • The model used the right source documents
   • No refusal or incomplete response can occur
   • The output matches the supported structure, not that its values are factually correct