কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. সিএনএন-এ ফিল্টার (কার্নেল) এর প্রধান কাজ কী?
   • চূড়ান্ত শ্রেণীবিভাগ লেবেল সংরক্ষণ করতে
   • প্রশিক্ষণের আগে পিক্সেলগুলি এলোমেলোভাবে এলোমেলো করতে
   • ছবিটি জুড়ে স্লাইড করতে এবং একটি নির্দিষ্ট ভিজ্যুয়াল প্যাটার্ন সনাক্ত করতে
   • ছবিকে অডিওতে রূপান্তর করতে
2. How does spatial kernel sharing reduce parameter requirements compared with learning a separate kernel at every image location?
   • The same learned kernel weights are reused across locations
   • All input pixels are deleted
   • Every layer must use only grayscale data
   • The model avoids all training
3. What does a spatial pooling layer commonly do to a CNN feature map?
   • Assign a final label to every object
   • Reduce its spatial resolution
   • Guarantee invariance to every possible image shift
   • Always increase the number of input channels
4. একটি গভীর সিএনএন-এ, কীভাবে বৈশিষ্ট্যগুলি সাধারণত প্রাথমিক স্তর থেকে পরবর্তী স্তরগুলিতে পরিবর্তিত হয়?
   • সম্পূর্ণ বস্তু থেকে একক পিক্সেল পর্যন্ত
   • তারা প্রতিটি স্তরে অভিন্ন থাকে
   • টেক্সট থেকে শুধুমাত্র সংখ্যা
   • সাধারণ প্রান্ত এবং রঙ থেকে চোখ বা চাকার মতো জটিল অংশ পর্যন্ত
5. Which named CNN is associated with the influential 2012 ImageNet classification result?
   • অ্যালেক্সনেট
   • ResNet
   • Vision Transformer
   • SqueezeNet
6. চিত্রের একটি প্যাচে একটি ফিল্টার প্রয়োগ করা হলে কোন সংখ্যাসূচক ক্রিয়াকলাপ ঘটে?
   • পিক্সেলগুলি অন্ধকার থেকে উজ্জ্বলতম পর্যন্ত সাজানো হয়েছে৷
   • প্যাচ ছবিটি থেকে মুছে ফেলা হয়েছে
   • প্রতিটি ওজন তার ওভারল্যাপিং পিক্সেল দ্বারা গুণিত হয়, এবং পণ্য যোগ করা হয়
   • পিক্সেলগুলি অক্ষরে রূপান্তরিত হয়
7. With a 6-by-6 input and 3-by-3 kernel at stride one, no padding, and no dilation, what is the CNN output-grid size?
   • 6 by 6
   • 3 by 3
   • 2 by 2
   • 4 by 4
8. In dense ungrouped convolution on a three-channel input, which channels does one filter span?
   • Only the first channel by definition
   • All three input channels
   • No input channels because kernels contain only output labels
   • Exactly one channel in every convolution configuration