কোরওয়েভ কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. CoreWeave প্রাথমিকভাবে কি প্রদান করে?
   • AI-এর জন্য Nvidia GPU-এর বড় বহরগুলিতে ক্লাউড অ্যাক্সেস
   • ভোক্তা স্মার্টফোন
   • স্ট্রিমিং সিনেমা
   • বৈদ্যুতিক স্কুটার
2. What business did CoreWeave operate before focusing on GPU cloud infrastructure?
   • Food retail demand forecasting
   • ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইনিং
   • Speech transcription services
   • A consumer social network
3. Which services does CoreWeave list as part of its AI cloud platform?
   • Only a hosted language model with no infrastructure
   • Food inspection cameras and recipe tools
   • GPU compute together with networking, storage, and supporting software
   • A smartphone app for mining cryptocurrency
4. Why should a customer benchmark its own workload on a specialized GPU cloud?
   • A specialized cloud guarantees a speedup for every model
   • The GPU name alone determines total cost
   • Cloud providers use identical networking and storage
   • Performance and cost depend on the workload, system configuration, and service requirements
5. Which business risks do CoreWeave filings identify for customers and suppliers?
   • Concentration risks that can make the business sensitive to a small number of counterparties
   • Guaranteed demand from every customer
   • No dependency on hardware supply
   • A risk that only affects food safety inspections
6. 2025 সালে CoreWeave কোন গুরুত্বপূর্ণ কর্পোরেট মাইলফলক পৌঁছেছে?
   • এটি জিপিইউ ব্যবহার করা বন্ধ করে দিয়েছে
   • শেয়ারবাজারে তা প্রকাশ্যে এসেছে
   • এটি একটি অলাভজনক হয়ে ওঠে
   • এটি একটি কফি চেইনের সাথে মিশে গেছে
7. What is one infrastructure dependency a GPU cloud provider must manage for large AI clusters?
   • Only the model’s tokenizer vocabulary
   • The hotel’s room occupancy
   • Power, networking, cooling, and accelerator availability at data-center scale
   • The number of emotion labels in a dataset
8. Why should an enterprise compare end-to-end workload cost across GPU cloud providers?
   • The same nominal GPU always produces identical service cost
   • Model parameter count alone determines the bill
   • A public-company listing guarantees low prices
   • Hardware, interconnect, storage, utilization, and software affect total performance and cost