CUDA এবং GPU প্রোগ্রামিং কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. CUDA পরিভাষায়, 'কার্নেল' কী?
   • অনেক GPU থ্রেড দ্বারা সমান্তরালভাবে চালানো একটি ফাংশন
   • একটি অপারেটিং সিস্টেমের মূল
   • এক ধরনের মেমরি চিপ
   • GPU এর কুলিং সিস্টেম
2. SIMT এক্সিকিউশন মডেল মানে কি?
   • ধীর ইনপুট, অনেক স্থানান্তর
   • একক নির্দেশ, একাধিক থ্রেড বিভিন্ন ডেটাতে একই নির্দেশ চালায়
   • একক চিত্র, একাধিক অঙ্গবিন্যাস
   • অনুক্রমিক নির্দেশাবলী, ম্যানুয়াল টাইমিং
3. কেন PyTorch এবং TensorFlow খুব কমই ব্যবহারকারীদের কাঁচা CUDA লেখার প্রয়োজন হয়?
   • GPU ব্যবহারকারী কোড চালাতে পারে না
   • CUDA সরাসরি ব্যবহার করা অবৈধ
   • তারা অভ্যন্তরীণভাবে cuDNN এবং cuBLAS-এর মতো অপ্টিমাইজড CUDA লাইব্রেরিগুলিকে কল করে৷
   • তারা শুধুমাত্র CPU তে চলে
4. 'ওয়ার্প ডাইভারজেন্স' কী এবং কেন এটি কর্মক্ষমতাকে ক্ষতিগ্রস্ত করে?
   • একটি নেটওয়ার্কিং ত্রুটি যা প্যাকেট ড্রপ করে
   • GPU শারীরিকভাবে তাপ অধীনে নমন
   • একটি বাগ যা মেমরি মুছে দেয়
   • একটি পাটা মধ্যে থ্রেড বিভিন্ন শাখা নিতে এবং ক্রমিক চালানো আবশ্যক
5. CUDA-তে কেন 'একত্রিত' মেমরি অ্যাক্সেস গুরুত্বপূর্ণ?
   • সংলগ্ন থ্রেড সন্নিহিত ঠিকানা পড়া অনেক বেশি দক্ষ
   • এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা এনক্রিপ্ট করে
   • এটি ডিস্কের স্থান খালি করে
   • এটি GPU ফ্যানদের নিষ্ক্রিয় করে
6. What is OpenAI Triton in relation to CUDA programming?
   • A CUDA driver that replaces NVIDIA GPUs
   • A Python-like language and compiler for writing efficient GPU kernels
   • A model-serving server that only loads TensorFlow checkpoints
   • A framework that converts GPUs into CPUs
7. What does a CUDA kernel launch configuration specify?
   • A model tokenizer vocabulary
   • The number of training labels
   • The grid and block dimensions used to organize thread execution
   • The host operating system
8. Why might a CUDA kernel use shared memory?
   • To make data available across every cluster without communication
   • To replace all registers
   • To store the model permanently on the GPU
   • To let threads in a block reuse data from a faster on-chip memory space