গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর

নির্ভরতা পার্সিং কুইজ

নির্ভরতা গাছ, মাথা-নির্ভর সম্পর্ক, পার্সার কৌশল, সর্বজনীন নির্ভরশীলতা এবং বাইফাইন স্কোরিং সম্পর্কে আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করুন।

সম্পর্কিত গাইড পাথনির্ভরতা পার্সিং
প্রশ্ন 1 এর 8

নির্ভরতা পার্সিং এ, কিভাবে একটি বাক্যের গঠন উপস্থাপন করা হয়?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. নির্ভরতা পার্সিং এ, কিভাবে একটি বাক্যের গঠন উপস্থাপন করা হয়?
    • নির্দেশিত একটি গাছ হিসাবে, প্রতিটি শব্দ থেকে তার মাথায় লেবেলযুক্ত লিঙ্ক
    • শুধুমাত্র নেস্টেড ফ্রেজ বন্ধনী হিসাবে
    • শব্দ ফ্রিকোয়েন্সি একটি সমতল তালিকা হিসাবে
    • অডিওর স্পেকট্রোগ্রাম হিসাবে
  2. 'কুকুর বিড়ালকে তাড়া করেছে'-তে সাধারণত নির্ভরতা গাছের মূল কী?
    • কুকুর
    • তাড়া
    • দ
    • বিড়াল
  3. নির্ভরতা পার্সিং নির্বাচনী এলাকা পার্সিং থেকে কিভাবে আলাদা?
    • এটি পৃথক শব্দগুলিকে সংযুক্ত করার পরিবর্তে শব্দগুলিকে নেস্টেড বাক্যাংশগুলিতে গোষ্ঠীভুক্ত করে৷
    • এটি শুধুমাত্র সংখ্যার উপর কাজ করে
    • এটি পৃথক শব্দগুলিকে নেস্টেড বাক্যাংশে গোষ্ঠীবদ্ধ করার পরিবর্তে সরাসরি সম্পর্কের মাধ্যমে লিঙ্ক করে
    • এটি ক্রিয়াপদের সম্পূর্ণরূপে উপেক্ষা করে
  4. ট্রানজিশন-ভিত্তিক পার্সারের সুবিধা কী?
    • তাদের কোনো প্রশিক্ষণের তথ্যের প্রয়োজন নেই
    • তারা শুধুমাত্র ইংরেজির জন্য কাজ করে
    • তারা অডিও আউটপুট
    • তারা সাধারণত দ্রুত, রৈখিক সময়ে চলছে
  5. What does Universal Dependencies offer researchers and parser developers?
    • Shared annotation guidelines and dependency relations used across many language treebanks
    • A dataset containing only English audio
    • A fixed list of named entities for every document
    • A guarantee that every parser reaches the same accuracy
  6. What does a biaffine scorer do in a neural dependency parser?
    • It converts sentences directly into audio
    • It scores candidate head-dependent arcs and their dependency labels
    • It assigns image masks to pixels
    • It guarantees a fixed accuracy on every benchmark
  7. In a basic dependency tree, what is true of a non-root word?
    • It must be the sentence’s main verb
    • It has no relation label
    • It has one syntactic head
    • It belongs to exactly one nested phrase only
  8. How does a graph-based parser commonly form a dependency tree?
    • By translating each token independently
    • By grouping words only into phrase brackets
    • By removing all function words before parsing
    • By scoring candidate arcs and selecting a well-formed tree