ড্রিমবুথ কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. ড্রিমবুথ কি পরিবর্তন করে যা টেক্সচুয়াল ইনভার্সন করে না?
   • মডেলের প্রকৃত ওজন
   • শুধুমাত্র প্রম্পট টেক্সট
   • ইমেজ ফাইল ফরম্যাট
   • ব্যবহারকারীর GPU ড্রাইভার
2. DreamBooth এর পূর্ব-সংরক্ষণ ক্ষতির উদ্দেশ্য কি?
   • ইমেজ রেন্ডারিং গতি বাড়াতে
   • ওভারফিটিং প্রতিরোধ করা এবং বৃহত্তর শ্রেণীর ধারণা রাখা
   • ফাইলের আকার সঙ্কুচিত করতে
   • ব্যাকগ্রাউন্ড অপসারণ করতে
3. কিভাবে একটি বিষয় সাধারণত DreamBooth প্রশিক্ষণ প্রম্পট উল্লেখ করা হয়?
   • এর পুরো আসল নাম অনুসারে
   • শুধুমাত্র একটি সংখ্যাসূচক আইডি দ্বারা
   • একটি বিরল টোকেন প্লাস একটি ক্লাস শব্দ, যেমন 'sks dog'
   • একটি ইমোজি দ্বারা
4. ড্রিমবুথের মোটামুটি কত বিষয়ের ইমেজ প্রয়োজন?
   • হাজার
   • ঠিক এক
   • একশত
   • প্রায় 3 থেকে 5
5. DreamBooth ব্যবহার করার একটি সাধারণ ট্রেড-অফ কি?
   • লাইটওয়েট পদ্ধতির চেয়ে বড় স্টোরেজ এবং আরও গণনা
   • এম্বেডিংয়ের চেয়ে কম ছবির গুণমান
   • এটি শুধুমাত্র টেক্সটে কাজ করে, ছবি নয়
   • এর জন্য কোন প্রশিক্ষণের প্রয়োজন নেই
6. কোন সংমিশ্রণটি এখন ড্রিমবুথকে হালকা করতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়?
   • ওসিআর সহ ড্রিমবুথ
   • LoRA সঙ্গে DreamBooth
   • জিপিএস সহ ড্রিমবুথ
   • অডিও মডেল সহ DreamBooth
7. What subject variations did the DreamBooth paper demonstrate in generated images?
   • Only the exact camera angle from the training photos
   • Only the original background pixels
   • The subject could appear in novel scenes, poses, views and lighting
   • Different subjects with no relation to the reference
8. What kind of model parameters does LoRA adapt?
   • Only the image file metadata
   • A new pixel palette for every output
   • The dataset labels without changing model computation
   • Low-rank update matrices added to selected weight transformations