এনকোডেক অডিও কম্প্রেশন কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. কোন সংস্থা এনকোডেক প্রকাশ করেছে?
   • Meta এআই
   • OpenAI
   • Microsoft গবেষণা
   • NVIDIA
2. এনকোডেক তার টোকেনগুলি থেকে ক্ষতিহীনভাবে আরও সংকোচনের জন্য কোন অতিরিক্ত উপাদান যুক্ত করে?
   • একটি স্পেকট্রোগ্রাম বৈদ্যুতিন সংকেতের মেরু বদল
   • একটি ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক এনট্রপি (ভাষা) মডেল
   • একটি শব্দ গেট
   • একটি দ্বিতীয় ডিকোডার
3. মোটামুটি 6 কেবিপিএস-এ, EnCodec-এর গুণমান MP3-এর সাথে তুলনীয় হিসাবে রিপোর্ট করা হয়েছিল প্রায় কোন বিটরেটে?
   • 320 kbps
   • ১৬ কেবিপিএস
   • 64 কেবিপিএস
   • 8 কেবিপিএস
4. প্রশিক্ষণের সময় EnCodec এর 'ব্যালেন্সার' কোন সমস্যা সমাধান করে?
   • এটা রেকর্ডিং থেকে নীরবতা অপসারণ
   • এটি মনো অডিওকে স্টেরিওতে রূপান্তর করে
   • এটি নমুনার হার নির্বাচন করে
   • এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিযোগিতামূলক ক্ষতির শর্তাদি স্কেল করে যাতে প্রশিক্ষণ স্থিতিশীল থাকে
5. কোন মূল কোয়ান্টাইজেশন পদ্ধতি এনকোডেক সাউন্ডস্ট্রিমের সাথে ভাগ করে?
   • অবশিষ্ট ভেক্টর কোয়ান্টাইজেশন (RVQ)
   • k- মানে শুধুমাত্র ক্লাস্টারিং
   • হাফম্যান কোডিং
   • প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ
6. কোন জেনারেটিভ মডেলগুলি তাদের অডিও উপস্থাপনা হিসাবে EnCodec টোকেন ব্যবহার করে?
   • DALL-E এবং Midjourney
   • মিউজিকজেন এবং অডিওজেন
   • Whisper এবং Wav2Vec
   • স্থিতিশীল প্রসারণ এবং চিত্র
7. Which audio formats are described for EnCodec in its paper?
   • 8 kHz mono only
   • 44.1 kHz stereo only
   • 24 kHz monophonic audio and 48 kHz stereophonic audio
   • 96 kHz multichannel audio only
8. Which losses help EnCodec balance waveform reconstruction and perceptual sound quality?
   • Only a text-token cross-entropy loss
   • Only a speaker-classification loss
   • A reward-model loss without reconstruction
   • Time-domain and multi-scale spectrogram reconstruction losses with adversarial discriminators