ESRGAN এবং GAN সুপার-রেজোলিউশন কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. ESRGAN-এ 'GAN' কী বোঝায়?
   • জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক
   • গ্রেডিয়েন্ট অ্যাকিউমুলেশন নেটওয়ার্ক
   • গাউসিয়ান অ্যাপ্রোক্সিমেশন নোড
   • গ্লোবাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্ক
2. ESRGAN জেনারেটর প্রাথমিকভাবে কোন বিল্ডিং ব্লক ব্যবহার করে?
   • দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী মেমরি কোষ
   • রেসিডুয়াল-ইন-রেসিডুয়াল ডেন্স ব্লক (RRDB)
   • ক্যাপসুল রাউটিং স্তর
   • ট্রান্সফরমার স্ব-মনোযোগ ব্লক
3. কেন ESRGAN এর লেখকরা জেনারেটর থেকে ব্যাচ স্বাভাবিককরণ সরিয়েছেন?
   • এটা প্রশিক্ষণ খুব ধীর
   • এটি সীমা ছাড়িয়ে স্মৃতিশক্তি বাড়িয়েছে
   • এটি ভিজ্যুয়াল আর্টিফ্যাক্ট প্রবর্তনের প্রবণতা ছিল
   • এটি GAN-এর সাথে বেমানান ছিল
4. পিক্সেল-ক্ষতি-শুধু পদ্ধতির তুলনায় ESRGAN-এর প্রধান ট্রেড-অফ কী?
   • নির্ভুলতার উপর গতি
   • রেজোলিউশনের উপরে রঙের নির্ভুলতা
   • উচ্চ রেজোলিউশনের চেয়ে কম মেমরি
   • সঠিক পিক্সেল বিশ্বস্ততার উপর উপলব্ধিমূলক বাস্তববাদ
5. ESRGAN এর উপলব্ধিগত (VGG) ক্ষতি কোথায় পরিমাপ করা হয়?
   • সক্রিয়করণের আগে বৈশিষ্ট্যগুলিতে
   • শুধুমাত্র কাঁচা RGB পিক্সেলে
   • বৈষম্যকারীর চূড়ান্ত স্কোরের উপর
   • ফুরিয়ার-রূপান্তরিত ইনপুটগুলিতে
6. ESRGAN এর বৈষম্যকারী কোন উদ্ভাবন চালু করেছিলেন?
   • একটি বিশুদ্ধরূপে convolutional autoencoder
   • বাস্তব বনাম নকল বাস্তববাদের তুলনাকারী একটি আপেক্ষিক বৈষম্যকারী
   • একটি শক্তিবৃদ্ধি-শিক্ষা পুরস্কার মডেল
   • একটি হিমায়িত pretrained ক্লাসিফায়ার
7. Which competition did the ESRGAN paper report winning?
   • The ImageNet classification challenge
   • The Vesuvius Challenge
   • The PIRM 2018 perceptual super-resolution challenge
   • The COCO image-captioning challenge
8. Why should generated detail from ESRGAN not be treated as recovered photographic evidence?
   • The model records the original sensor data exactly
   • GANs can only enlarge images without changing pixels
   • The output is guaranteed to match the lost high-resolution image
   • The model can synthesize plausible textures that were not present in the low-resolution input