ফাস্টটেক্সট সাবওয়ার্ড এমবেডিং কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. কিভাবে FastText একটি একক শব্দ প্রতিনিধিত্ব করে?
   • অক্ষর n-গ্রামের একটি ব্যাগ হিসাবে একসাথে যোগ করা হয়েছে
   • শুধুমাত্র একটি অবিভাজ্য টোকেন হিসাবে
   • একটি অভিধান থেকে এর সংজ্ঞা হিসাবে
   • একটি র্যান্ডম ভেক্টর হিসাবে
2. Word2Vec এবং GloVe-এর কোন প্রধান সীমাবদ্ধতা FastText অতিক্রম করে?
   • তারা খুব দ্রুত দৌড়ায়
   • তারা শব্দভান্ডারের বাইরের শব্দগুলির জন্য ভেক্টর তৈরি করতে পারে না
   • তারা বিরাম চিহ্ন উপেক্ষা করে
   • তারা শুধুমাত্র ইংরেজিতে কাজ করে
3. 3-অক্ষর n-গ্রাম সহ "কোথায়" শব্দের জন্য, কোনটি বৈধ n-গ্রাম (সীমানা চিহ্নিতকারী সহ)?
   • <কোথায়>শুধুমাত্র
   • xyz
   • whe
   • দ
4. কোন অন্তর্নিহিত প্রশিক্ষণ উদ্দেশ্য FastText এর এমবেডিং মডেল তৈরি করে?
   • গ্লোভ ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন
   • বাক্য-স্তরের অনুবাদ
   • চিত্র শ্রেণীবিভাগ ক্ষতি
   • নেতিবাচক স্যাম্পলিং সহ স্কিপ-গ্রাম
5. ফাস্টটেক্সট কেন ফিনিশ বা তুর্কি ভাষার মতো ভাষার জন্য বিশেষভাবে উপযোগী?
   • সাবওয়ার্ডগুলি ভাগ করে এমন অনেকগুলি প্রতিফলিত শব্দ ফর্মের সাথে তারা রূপগতভাবে সমৃদ্ধ
   • তাদের খুব কম শব্দ আছে
   • তারা কোন স্পেস ব্যবহার করে না
   • তাদের কোনো দুর্লভ শব্দ নেই
6. Which separate method did Sennrich and colleagues describe for representing rare words in neural machine translation?
   • Byte-pair encoding as subword units
   • FastText’s hashed character n-gram bucket table
   • A full-word-only vocabulary that discards rare tokens
   • GloVe’s global co-occurrence matrix
7. How does FastText store learnable features for its character n-grams?
   • It stores every complete sentence as a separate vector
   • It assigns each n-gram a pixel grid in a convolutional decoder
   • It hashes n-grams into a fixed-size bucket table with learned vectors
   • It replaces all subword features with a hand-written dictionary
8. What can fastText's supervised mode do efficiently with its bag-of-features model?
   • Estimate the 3D shape of an object from a single image
   • Generate new audio waveforms from a spectrogram
   • Compute a global word-word co-occurrence matrix only
   • Classify text for tasks such as language identification or tagging