বৈশিষ্ট্য স্টোর কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. Why use shared feature definitions for training and online serving?
   • To guarantee every cached value is always fresh
   • To reduce skew caused by separate transformation implementations
   • To eliminate the need for timestamps
   • To choose a GPU model automatically
2. অফলাইন এবং অনলাইন স্টোরের মধ্যে পার্থক্য কী?
   • অফলাইনে প্রশিক্ষণের জন্য ঐতিহাসিক তথ্য রয়েছে; অনলাইন লাইভ ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য দ্রুত সর্বশেষ মান পরিবেশন করে
   • অফলাইন হল ছবির জন্য, অনলাইন হল পাঠ্যের জন্য৷
   • তারা বিভিন্ন নামে অভিন্ন
   • সপ্তাহান্তে অফলাইন চলে, সপ্তাহের দিনগুলিতে অনলাইন চলে৷
3. প্রশিক্ষণের ডেটা তৈরি করার সময় পয়েন্ট-ইন-টাইম যোগদান গুরুত্বপূর্ণ কেন?
   • তারা ডাটাবেস দ্রুত চালানো হয়
   • তারা অন্যান্য ভাষায় বৈশিষ্ট্য অনুবাদ করে
   • তারা প্রতিটি ইভেন্টের সময়ে বৈশিষ্ট্য মান ব্যবহার করে ডেটা ফাঁস প্রতিরোধ করে
   • তারা মডেলের ফাইলের আকার কমিয়ে দেয়
4. Which storage pattern commonly supports low-latency feature lookup by entity key?
   • An archival tape read for every request
   • A printed document catalog
   • A model-weight-only file
   • A key-value online store such as Redis or DynamoDB
5. এই প্রসঙ্গে একটি 'বৈশিষ্ট্য' কি?
   • ডেটা থেকে প্রাপ্ত একটি ইনপুট ভেরিয়েবল, যেমন 30 দিনের মধ্যে গড় খরচ৷
   • মডেল কোডে একটি বাগ
   • একটি ড্যাশবোর্ডের রঙের স্কিম
   • এক ধরনের জিপিইউ
6. একটি ভাগ করা বৈশিষ্ট্য ক্যাটালগ কি অতিরিক্ত সুবিধা প্রদান করে?
   • এটি প্রতি ঘন্টায় পুরানো ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে দেয়
   • এটি কোনো মডেল প্রশিক্ষণের প্রয়োজন প্রতিস্থাপন করে
   • এটি একটি মডেলের জন্য নির্মিত বৈশিষ্ট্যগুলিকে আবিষ্কার করতে এবং অন্য মডেলদের দ্বারা পুনরায় ব্যবহার করতে দেয়৷
   • এটি কোম্পানির ইমেল এনক্রিপ্ট করে
7. A feature’s event time precedes a loan decision, but the value only arrived afterward. What must a historical training join consider?
   • Only whether its column name is short
   • A rule that every past event was already known
   • Only the current online value
   • Whether that value was actually available at prediction time
8. An online feature has not been refreshed after new events arrived. Which property should a feature-store monitor inspect?
   • The font size of the registry page
   • Feature freshness relative to the prediction’s needs
   • The model’s number of attention heads only
   • Whether the feature name contains a digit