কিছু শট লার্নিং কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. In an N-way K-shot classification episode, what does K count?
   • The number of classes
   • Labeled support examples per class
   • All parameters in the model
   • The number of optimization epochs
2. যখন একটি বৃহৎ ভাষা মডেল একটি প্রম্পট থেকে ইন-কনটেক্সট কয়েক শট লার্নিং করে, তখন তার ওজনের কী হবে?
   • তারা প্রম্পট উদাহরণে সামান্য সূক্ষ্ম সুর করা হয়
   • তারা একটি টাস্ক-নির্দিষ্ট চেকপয়েন্টে রিসেট করা হয়েছে
   • তারা অপরিবর্তিত থাকে; উদাহরণ শুধুমাত্র ভবিষ্যদ্বাণী শর্ত
   • তারা উদাহরণ এমবেডিং সঙ্গে গড় করা হয়
3. জিরো-শট এবং কয়েক-শট প্রম্পটিংয়ের মধ্যে মূল পার্থক্য কী?
   • জিরো-শট কোন কাজের উদাহরণ প্রদান করে না; কয়েক শট কয়েক প্রদান করে
   • জিরো-শট কয়েকটি শটের চেয়ে ছোট মডেল ব্যবহার করে
   • জিরো-শট সবসময় কয়েক শটের চেয়ে ভালো পারফর্ম করে
   • জিরো-শটের জন্য লেবেলযুক্ত প্রশিক্ষণ ডেটার প্রয়োজন হয় যখন কয়েকটি-শট লাগে না
4. How can prior learning contribute to a few-shot task?
   • It guarantees every arbitrary demonstration yields the intended rule
   • It requires copying each example as every final answer
   • It necessarily retrains all network weights during prompting
   • It can supply useful learned patterns or representations for interpreting the small support set
5. কোনটি একটি প্রোটোটাইপিকাল নেটওয়ার্কের মতো একটি মেট্রিক-ভিত্তিক কয়েক-শট পদ্ধতি বর্ণনা করে?
   • এটি লুকআপের জন্য একটি ডাটাবেসে উদাহরণ লেবেল লেখে
   • এটি হাজার হাজার না হওয়া পর্যন্ত সিন্থেটিক উদাহরণ তৈরি করে
   • এটি প্রতিটি ক্লাসের কয়েকটি উদাহরণের গড় এম্বেডিংয়ের সাথে একটি নতুন নমুনার তুলনা করে এবং নিকটতমটি বেছে নেয়
   • এটি মানুষের প্রতিক্রিয়া থেকে শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা ব্যবহার করে
6. একজন অনুশীলনকারী দেখতে পান যে কয়েকটি-শট প্রম্পটে উদাহরণগুলিকে পুনর্বিন্যাস করলে সঠিকতা পরিবর্তন হয়। এটা কি ব্যাখ্যা করে?
   • GPU-তে একটি হার্ডওয়্যার বাগ
   • যে কয়েক শট কর্মক্ষমতা উদাহরণ ক্রম এবং বিন্যাস সংবেদনশীল হতে পারে
   • যে মডেল পরীক্ষা সেট overfitting হয়
   • যে শূন্য শট অসম্ভব হবে
7. A class has embedded support points (0,0) and (2,0). What arithmetic-mean prototype does the stated prototypical method form?
   • (2,0)
   • (0,2)
   • (2,2)
   • (1,0)
8. Which distinction defines support and query roles in the original prototypical-network episode?
   • Support labels construct class prototypes; separate query items evaluate classification
   • Query labels must be copied into every support prototype
   • Support items contain no labels by definition
   • The two sets must always contain exactly the same sampled examples