ভারসাম্যহীন সনাক্তকরণ কুইজের জন্য ফোকাল লস

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. এক-পর্যায়ে অবজেক্ট সনাক্তকরণে কোন মূল সমস্যাটি সমাধান করার জন্য ফোকাল লস ডিজাইন করা হয়েছিল?
   • বিরল অগ্রভাগের বস্তু এবং প্রচুর সহজ পটভূমির মধ্যে চরম ভারসাম্যহীনতা
   • দুই-পর্যায়ের ডিটেক্টরের ধীর অনুমান গতি
   • লেবেলযুক্ত প্রশিক্ষণ ডেটার অভাব
   • বড় বস্তুর জন্য overfitting
2. মডিউলেটিং ফ্যাক্টর কি যে ফোকাল লস ক্রস-এনট্রপিতে গুণ করে?
   • লগ(p_t)
   • (1 - p_t)^গামা
   • শুধুমাত্র p_t^2
   • 1 / p_t
3. ফোকাসিং প্যারামিটার গামা 0 এ সেট করা হলে ফোকাল লসের কী হবে?
   • এটি গড় বর্গাকার ত্রুটি হয়ে যায়
   • এটি সমস্ত ইতিবাচক উদাহরণ উপেক্ষা করে
   • এটি সাধারণ ক্রস-এনট্রপি হয়ে যায়
   • এটা অসীম থেকে বিচ্যুত হয়
4. ক্রমবর্ধমান গামা সহজ, ভাল-শ্রেণীবদ্ধ উদাহরণের জন্য কী করে?
   • তাদের ক্ষতি অবদান বৃদ্ধি
   • তাদের অবদান অপরিবর্তিত রেখে যায়
   • ডেটাসেট থেকে তাদের সরিয়ে দেয়
   • তাদের ক্ষতির অবদানকে আরো জোরালোভাবে দমন করে
5. কোন ডিটেক্টর আর্কিটেকচার ফোকাল লস চালু করেছে?
   • রেটিনানেট
   • YOLOv1
   • দ্রুত আর-সিএনএন
   • অ্যালেক্সনেট
6. আলফা প্যারামিটার সাধারণত গামার পাশাপাশি কী ভূমিকা পালন করে?
   • এটি শেখার হার নির্ধারণ করে
   • এটি ইতিবাচক বনাম নেতিবাচক শ্রেণীর আপেক্ষিক ওজনের ভারসাম্য বজায় রাখে
   • এটি ছবির রেজোলিউশন নিয়ন্ত্রণ করে
   • এটি অ্যাঙ্কর বাক্সের সংখ্যা নির্ধারণ করে
7. For a hard example with p_t close to zero, what is the focal modulating factor (1 − p_t)^gamma likely to do?
   • Drive the factor to zero
   • Turn the example into a positive label
   • Keep the factor relatively close to one so the example retains substantial loss weight
   • Replace the cross-entropy term with alpha
8. A dense detector has many easy background locations. What effect does focal loss aim to have on their combined training influence?
   • Increase their count by duplicating them
   • Remove all positive object examples
   • Make every example receive an identical loss
   • Reduce their dominance so training can focus more on sparse hard examples